Курсы онлайн-школы Слёрм

Дают мощную базу
Узнал о Слёрме через веб-ресурс Southbridge. Просматривая их вакансии, решил, что школа, созданная этими ребятами, может стать ключом к попаданию в Southbridge. Записался на курс, так как стремился к дальнейшему профессиональному росту и не желал оставаться в русле виндового администрирования на всю жизнь. Мой опыт работы с Linux был ограничен, однако всегда манили большие проекты, работа с Kubernetes, мониторингом и логированием.
Выбор пал на курс DevOps Upgrade. Ежедневные занятия вечерами приносили удовлетворение, особенно потому, что иногда удавалось сделать большой прогресс за выходные. Мне понравился подход к материалу и методика обучения. Сначала просматривал весь курс, затем делал конспект – так лучше усваивается информация. Для меня сертификация стала практическим опытом, первым реальным боевым испытанием. Некоторые экзамены были провалены с первой попытки, но ко второй готовился более тщательно, изучая материалы на Хабре, Stack Overflow и т. д. И результат не заставил себя ждать.
Курс дал мне базовые знания и теперь я четко представляю, куда двигаться дальше. Есть мысль попробовать Кубенетес Мегу – мне важен практический опыт на реальных задачах, а не только в учебных проектах. Работая над боевыми задачами, мозг начинает работать по-другому.
Самое ценное – структурированность материала на курсе. Если бы я изучал это самостоятельно, вероятно, потерялся бы. Здесь все было представлено последовательно, помогали и поддерживали в процессе обучения. Информации множество, но было бы здорово обновить курс, учитывая изменения интерфейсов некоторых инструментов, и добавить больше практических заданий с Prometheus, Elasticsearch, Grafana.

Хороший способ сконцентрировать мозг на сфере DevOPS
Работа в сфере информационных технологий сопровождает меня уже два десятилетия, причем в роли руководителя. Однако наступил момент перемен – решение расти как по горизонтали, так и по вертикали в области DevOps. Знакомство с концепцией Slurm произошло благодаря статьям на Хабре, и я давно являюсь активным читателем этого ресурса за его высокую информативность.
Выбор курса DevOps Upgrade стал моим логичным шагом в этом направлении. Одно из его преимуществ – комплексный характер. Это означает, что обучаясь, я прокачиваю свои навыки в использовании всех инструментов в правильной последовательности. Сначала Ansible, затем Docker, затем Kubernetes. Terraform здесь – как вишенка на торте. Преимущество заключается в том, что, зная предыдущие инструменты, я лучше понимаю, как должна функционировать вся система.
Однако стоит отметить, что для новичка в IT этот курс, вероятно, окажется сложным. Важным моментом для меня было наличие государственного сертификата по окончании обучения. Знания важны, но иногда бумажка может быть решающей для работодателя.
Совмещение учебы и работы представляло свои трудности, но выделяя 2-3 часа в день и регулярно занимаясь, я справился с этим. В результате успешного завершения курса я уже активно применяю полученные знания в управлении сетевыми устройствами с использованием Ansible, а также внедряю мониторинг инфраструктуры.

Слёрм помог мне сменить профессию
DevOps Upgrade реально помог мне изменить профессию и, несмотря на мой предыдущий опыт в IT, получить работу devops-инженера. У меня уже были некоторые глубокие знания Linux до начала курса, так как я увлекался этой операционной системой как хобби. Однако именно на курсе я смог систематизированно и глубоко изучить DevOps, работая в команде единомышленников под руководством опытных преподавателей.
Посмотреть курс

Перезагрузить себя на курсе DevOps Upgrade
Курс обеспечил мне необходимую базу, которой мне так не хватало. Вспоминаю мои предыдущие собеседования и осознаю, что раньше я поражал интервьюеров устаревшими решениями, словно попал в офис из прошлого. Я получил глубокое понимание теории в сочетании с интенсивной практикой. Например, мониторинг - раньше я блуждал в лесу без тропинки, но теперь готов внедрить его в актуальные процессы.
Умею передавать знания. Помог джуниор-DevOps в разборе деталей по Docker, а также объяснил некоторые аспекты нашим программистам. После курса выявил, какие DevOps-инструменты нашего продукта нуждаются в улучшении, и теперь могу обосновать свою позицию, а не просто ссылаться на стандартные подходы.
Gitlab был новым для меня, но после курса я в полной мере оценил его, даже если пока не использую в текущих проектах. Готов разбираться в инструменте даже тогда, когда стенд для практики не работал - поднял его у себя на работе и успешно завершил лабораторную работу.
Сертификация на курсе была похожа на реальную рабочую задачу, с ограниченным временем. Психологически трудные стенды давали реалистичное представление о работе DevOps-инженера.

Я работал инженером в машиностроительной сфере по дизельным двигателям. В январе 2022 года ко мне подошёл наш сисадмин и сказал что-то вроде: «Ген, попробуй Линукс, тебе понравится». Погружаясь в эту тему: я с компьютерами всегда был на «ты», никогда не пользовался ни чьими услугами, всегда всё настраивал себе сам. Тут ещё и мои друзья-айтишники посоветовали посмотреть на направление DevOps.
На этом моменте я подумал о глобальном переходе в IT. Так смогу делать то, что мне всегда нравилось – искать неисправности и чинить их, автоматизировать поиск этих самых неисправностей.
Начал с самостоятельного изучения Linux. Когда забуксовал что делать дальше и что пробовать, рискнул попробовать курсы Слёрм именно DevOps upgrade, так как там не просто один курс, а последовательное изучение нужных инструментов, а потом применение в итоговом проекте их всех. Также это выполняло ещё одну мою цель: получить как можно в более короткие сроки нужную базу в стеке, чтобы начать работать junior.
Самое главное отличие видимо этого курса его дополнительные практические задания и AMA-сессии со специалистами. Практические задания от Павла Селиванова очень помогали почувствовать инструмент, он дает примеры и цельную картину, и ты понимаешь, как это всё работает.
В итоге попал junior'ом в отдел SRE. На собеседовании старших коллег впечатлило, что про kubernetes я смог рассказать лучше всех ребят, которых приняли до меня на работу junior'ами (выяснилось уже потом, но приятно, что смог удивить). И не смотря на то, что курсы многие ругают, именно то, что я пошёл на курсы и начал изучать инструменты, а не просто пришёл к ним на собеседование с посылом: "Я готов учиться научите меня" - тоже сыграло как плюс в выборе моей кандидатуры. Хотя как выяснилось, что курсы Slurm'a, которые они пробовали, им не очень зашли.
В этом получается и большая разница между курсом отдельно (допустим Kubernetes База) и потоком DevOps Upgrade. Картинам мира более цельная собирается.
Но строить иллюзий, что после прохождения курса станете мега-специалистом не стоит. Ещё нужно очень и очень много изучать дополнительно.

Мне было интересно понять эту тему в кратчайшие сроки. Хотелось сэкономить время на прочтении и понимании книги.
Вряд ли получится быстро внедрить SRE в нашей компании целиком, у нас финансовая организация. Но цель посещения достиг: какие-то практики у нас работали до, что-то заставило задуматься. Метрики были рассказаны интересно, я их уже начал использовать.

Не буду писать про устаревшие местами курсы и тп. По опыту везде этого хватает.
Слёрм же издевается по-своему. На условный материал на 3-24 часа в зависимости от вашего усвоения ребята предоставляют свои стенды для практики и ответов на задания. На каждый этап дано 2 попытки по 6 часов доступа. А если вы не успели - пишите в поддержку (которая работает 10-19 в будни).
Какой взрослый человек в здравом уме будет занимать у вас 6 часов этого стенда? Пришел с работы, с перерывами на ужин позанимался 2-4 часа. Не успел? Пиши в поддержку. Ах да, суббота, мы вам в понедельник (может быть) ответим. Итого, если вы хотите пройти курсы, то имейте ввиду, что вы должны будете делать две попытки, одну в субботу, другую - в воскресенье, иначе рискуете застрять на очередном легаси задании, которое уже невозможно пройти из-за обновлений использумеого ПО vs ожидаемого ответа, и пропустить стенд.

С учетом имеющихся у меня навыков и опыта курс полностью оправдал мои ожидания. Я бы посоветовал его DevOps инженерам, которые хотят расширить свои знания за пределы YAML-разработки, потому как полученные на этом курсе знания позволят значительно упростить повседневные задачи за счет автоматизации, а вы приобретете уникальный навык по разработке собственных операторов платформы Kubernetes.

Курс объединяет в себе материал как по разработке на GO, так и по эксплуатации, причем разработку покрывает не только со стороны алгоритмов, но и реализации (архитектуры приложений). Это единственный в своем роде курс на просторах в информационной сети, в котором сочетаются две наиболее востребованные на сегодняшний день технологии.

Отдельное восхищение вызывают ревьюеры кода и открытость лекторов в рамках сопровождения курса — ребята действительно профессионалы своего дела, и мне было приятно с ними «работать» (учиться под их надзором). Также отмечу дублирование видеолекций в текстовом виде — очень помогает изучать материал с ограниченным доступом к сети и в дальнейшем быстро в нем ориентироваться.

Материал второго потока данного курса содержал много точек для своего развития, в частности «плавающая» терминология, интенсивность нагрузки по практикам, связанность практик между собой и визуализация материала (табличная или графическая) могут быть выведены на более высокий уровень.

Также мне показалось, что курс имеет высокий порог входа, т. е. без навыков в разработке и опыта владения ключевыми инструментами разработчика будет трудно успевать в сроки сдачи домашних заданий.

Удобно в видеоформате — утром встал пораньше и посмотрел очередной материал, поделал практику. После курса перевел CI в своей компании с DroneCI на Gitlab CI, все настроил, очень доволен.

Курс очень понравился. Хорошо подходит тем, кто слышал про CI/CD, но не знал, с чего начать. Используя исключительно материалы курса, можно настроить достаточно понятный и работающий конвейер сборки и доставки/развертывания приложения. Отдельный плюс — наличие решений, если уж не сдюжил сам.
Также хочу сказать большое спасибо команде Слерма — проводился сбор обратной связи в середине курса, учли многие пожелания и замечания очень оперативно. Предзаказ обошелся дешевле.

Сложновато добираться до кластера kubernetes через виртуалку, но видать бюджет курса и не предполагает выделенного пространства в легком доступе. Хотя может сейчас что и изменилось.

Учился на курсе CI/CD на примере Gitlab CI. Могу выделить следующие достоинства: формат уроков - небольшие видео плюс практика; курс помогает начать работать с CI/CD, то есть используя только знания полученные на курсе я смог на работе перевести CI с DroneCI на Gitlab CI; если в практическом задании все же не смог найти решение сам, есть ответы, по ним удобно сверяться и искать, где затупил. Отдельно хочу выделить поддержку школы, которая провела сбор обратной связи в середине обучения и потом внесла полученные пожелания в учебный процесс.

Недостатки: к некоторым инструментам платформа не предоставляет собственного выделенного пространства, так что пришлось добираться до кластера kubernetes через виртуалку.

Курс денег своих стоит. Цель ставил поближе поработаь с docker-ом напрямую и научиться писать kubernetes операторы. Цель считаю достигнутой. В рамках курса была написана утилита интеграционного тестирования, которая поднимает инфраструктуру по аналогии с docker-compose.

Есть уникальный материал по работе c docker-ом и операторами kubernetes. Позиционируется курс для инженеров, а я работаю в системной разработке на стыке с инженерами, и go — мой основной инструмент.

Несмотря на наличие опыта, узнал новое и на первой части курса. Замечания были устранены позже, был предоставлен обновленный материал.

Это был первый поток и чувствовалась сыроватость, но на вопросы оперативно отвечали и вносили правки. Программа не очень равномерная: где-то мало, а где-то очень резкие скачки.

Посмотреть свежим взглядом на процессы в своей команде, задать вопросы про формирование требований SLO, мониторинг и алертинг по ним. Не ждала особенно нового и прорывного, хотелось понять, как это делают люди с другим опытом и посмотреть немножко со стороны.
Что уже из полученных знаний применила в жизни?
После интенсива договорились с командой о том, за что отвечает лидер инцидента, немного поменяли структуру постмортемов. Раньше некоторые пункты не расписывали. Во время интенсива парень из команды, в которой работали, скинул свой формат постмортема. Когда я заполняла его по прошедшей практике, некоторые проблемы подсветились очень неожиданно именно в тех пунктах, которые мы в команде не писали. Я его утащила в свою рабочую команду. Еще сейчас мы планируем переосмыслить свои SLO и определить новые качественные метрики, отслеживать по ним error budget.

Я начал с изучения системного администрирования, даже занял на региональном чемпионате WorldSkills 1 место в компетенции сетевое и системное администрирование. После этого начал изучать Python. Программирование мне сильно понравилось, и в голове возникла мысль: есть ли такое течение, где можно совмещать системное администрирование и программирование? Поискав в Гугле, нашел ответ на свой вопрос – DevOps. Начал искать компанию для стажировки, которая может научить DevOps'у. Так я попал в Southbridge. И спустя месяц стажировки изучил такие технологии как: Git, Docker, сейчас уже в процессе изучения Kubernetes. На сегодня я стремлюсь изучить еще множество технологий в этой сфере, и в итоге стать DevOps-инженером.
До обучения k8s я знал о нем только что он как-то работает с контейнеризацией и все. Читал для ознакомления статьи о Kubernetes на Хабре, где поверхностно объясняли, что это за программное обеспечение. Затем я начал проходить видеокурс Kubernetes База, чтобы понять, как k8s работает, как им управлять, зачем он нужен и какую пользу может принести.
Самым интересным в рамках курса было изучать основные компоненты k8s, устройство кластера, тюнинг кластера k8s, виды сервисов в k8s и CI/CD в Kubernetes. Самое сложное — kubespray, тюнинг кластера, RBAC, подключение системы хранения данных. Больше всего понравились задания, где нужно было тюнинговать кластер и CI/CD в Kubernetes. Не понравились задания, где нужно было лазить по документации, т.к. я считаю, проще загуглить.
Ожидания от курса полностью оправдались. По итогам обучения я понял, что хорошо прокачал свои скиллы, но это только начало. Дальше планирую изучить, AWS, Google Cloud, Ansible, Terraform, Cepf, Apache, Nginx, Jenkins, Zabbix.

Я backend-разработчик в команде Gismeteo. Занимаюсь поддержкой и разработкой существующего погодного API, настройкой CI|/CD Gitlab, написанием ролей на Ansible, выкладкой на продакшн. В компании мы в какой-то момент приняли решение избавиться от LXC-контейнеров в пользу Docker. Так как у нас highload, одним контейнером мы бы не отделались. Из этого появился вопрос: как за этим всем следить и управлять. Поэтому мы и решили присмотреться к Kubernetes, я стал искать возможности для обучения. Читал документацию, но информация, которая там есть, подходит только для ознакомления. Без практики это - пустая трата времени. Пытался смотреть видео на Ютюбе, но, опять же, не хватало практики. Тогда я решил пойти на практический курс, выбрал интенсив Слёрма. Хотел познакомиться ближе с принципами работы k8s, узнать best practices от спикеров. Интенсивное обучение мне хорошо подошло, помощь техподдержки не понадобилась. Самым интересным моментом на курсе, по-моему, было добавление rollback piplin'a для отката версии Docker-образа. Я любитель CI/CD, поэтому для меня это было особенно актуально. Также понравилась тема про интеграцию CI/CD с Kubernetes через Helm. Сложной практической темой оказалось написание своего helm chart'a. После курса я убедился в том, что Kubernetes на текущий момент времени - лучший оркестратор для контейнеров. Продолжаю повышать квалификацию в этом направлении, теперь уже на рабочих задачах. Сейчас пересматриваю материал курса, связанный с helm, так как пересобираю сейчас все наши ci/cd под диплойку через helm.
Посмотреть курс

Мне понравилось, как была организована тема с ретраями и сам кейс. Подобное демо проведу у нас в команде, и это пригодится. Теоретическая часть мне была понятна и раньше, но продавливать эту тему тяжело, так как она редко выстреливает на проде.