Онлайн курс Специалист по Data Science расширенный от Яндекс Практикум

За 16 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите навыки:
· Основы Python и анализа данных: Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. Решите пять кейсов по работе с данными из разных областе
· Базовый Python. Предобработка данных.Исследовательский анализ данных.Итоговый проект первого модуля
· Основы машинного обучения: Статистический анализ данных. Введение в машинное обучение. Обучение с учителем. Машинное обучение в бизнесе. Итоговый проект второго модуля
· Машинное обучение для больших объемов данных: Базовый SQL. Командная строка и Git. Мастерская. «Мастерская» — это лаборатория данных внутри Яндекс Практикума, где студенты тренируются работать в команде и работают над реальными проектами от коммерческих заказчиков или НКО. Системы обработки больших данных
· Продвинутое машинное обучение: Линейная алгебра. Численные методы. Мастерская. Мастерская — это возможность попрактиковаться в решении задач по машинному обучению. Продвинутый SQL. Модели и алгоритмы машинного обучения. Итоговый проект третьего и четвёртого модулей.
· Машинное обучение в прикладных задачах: Временные ряды. Обработка естественного языка. Компьютерное зрение. Итоговый проект пятого модуля.
· Выпускной проект: В последнем проекте вы подтвердите, что освоили новую профессию: уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных и машинного обучения. Теперь без уроков и домашних заданий — как на реальной работе.
· Дополнительные курсы: Это необязательные спринты. Значит, каждый студент сам выбирает один из вариантов прохождения:
· Программа трудоустройства: В дополнение к основной образовательной программе вы можете пройти трек трудоустройства, чтобы быстрее найти новую работу. Программа включает руководства, вебинары, домашние задания. Каждая секция трека длится 2 недели и занимает около 10 часов.