Отзывы о курсах онлайн-школы Яндекс Практикум

Это уже второй курс от Яндекса по дизайну, а это о многом говорит. Перед первым курсом долго изучал все предложения и однозначно не пожалел о своем выборе. Обучение организовано очень грамотно - учебник со своим ИИ, подробные задания и их проверка, QA сессии и связь с кураторами. Нагрузка комфортная если не забивать на дедлайны) Чувствуется забота всей команды обучения, любые вопросы решаются быстро и без заморочек. В общем учится было одно удовольствие. Однозначно рекомендую всем кто сомневается и хочет прокачать свои навыки. Яндекс так держать, ждите - я еще вернусь)

Рекомендую! Регулярно обновляющиеся курсы (актуальные). Удобный учебник, можно использовать десктоп, веб версию или мобилку. Обучался у очень крутого наставника (Павел Пирогов). У него большой опыт в профессии, в меру веселый, открытый, может поделиться важными знаниями и инсайтами помимо учебного курса. Узнавайте его следующую когорту и смело залетайте к нему на обучение. Также отмечу чутких кураторов (у нас была Юлия Гаева). Есть возможность взять академ отпуск и перейти в другую когорту, но ограниченное количество раз. Это важно. Курсы, которые можно оканчивать бессрочно, считаю не совсем правильными. Важно, что после обучения сопровождают карьерные консультанты. Помогают составить резюме, портфолио, сопров.письма (для тех, кто это не умеет или давно не делал), далее акселерация и поиск работы. Открывается доступ к партнерским вакансиям, стажировкам, пет проектам, хаккатонам. Это очень важно на этапе, когда нет опыта в новой профессии, а брать его откуда-то нужно для трудоустройства) Также приятные бонусы по окончанию курса в виде мерча, подписки и тд

Это был мой второй курс по нейросетям и первый именно в этой школе. Таким образом я немного знала уже от плюсах/минусах использования нейросетей и был небольшой опыт в личных целях. Здесь же, пройдя курс Нейросети для работы, поняла , как могу автоматизировать часть рабочей рутины. По теории курс был местами сложным, но помогало очень то, что в конце модуля можно было выгрузить и сохранить себе краткую памятку, к которой в последствие можно обращаться. Очень помогали в восприятии материала еженедельные воркшопы, где мы на практике поменяли полученные знания. Воркшопы были динамичные, понятные, краткие и весьма полезные! В итоге, могу рекомендовать данный курс для тех, кто хочет встроить в рабочие процессы использование нейросетей.

Прошел курс "Продакт-менеджер" в Яндекс Практикуме. Честно - редко бывает, что ожидания и реальность совпадают, но здесь прям совпало. Главное, что я вынес - это не набор лекций, которые забываешь через неделю, а нормальная система в голове. Начал думать по-другому: как декомпозировать задачи, как считать метрики, как не принимать решения "на ощущениях". Половину инструментов утащил в работу еще во время учебы - и они реально работают, не пылятся. Формат понравился: учишься в своем темпе, никто не стоит над душой. Дедлайны есть, но мягкие - скорее напоминают, чем давят. При этом ты не варишься в одиночку: наставники отвечают быстро и по делу, не отписками. Практики реально много - и это, на мой взгляд, главная ценность курса. Кейсы, расчеты, разборы - все максимально близко к тому, с чем сталкиваешься на работе. Не "прочитал - забыл". Если честно про минусы: легкой прогулки не будет. Нужно время и самодисциплина - "проскочить" не получится. Но это, наверное, и правильно. Итог: если хотите не просто понять, "кто такой продакт", а начать реально мыслить и работать как продакт - это рабочий вариант. Без магии, но с результатом.

Я пришёл с базовыми знаниями SQL, но после курса чувствую себя уверенно даже с оконными функциями, когортным анализом и расчётом сложных метрик вроде LTV, retention, churn rate. Особенно понравилось, что теория сразу подкреплялась реальными задачами из бизнеса: нужно было не просто написать запрос, а понять, какую метрику на самом деле хочет заказчик, учесть множество нюансов (типы данных, правильную группировку и т.п.). Именно такие задачи, где на каждом шагу подстерегают подводные камни (не тот тип соединения, неправильный расчёт lifetime, потеря когорт без заказов), научили меня анализировать данные. Плюсы: Большое количество практики. После каждого урока — тренажёр с автоматической проверкой, а в конце модуля — проект, приближенный к реальной работе аналитика. Помощь от наставника. По моему запросу наставник возвращался с ОС в течение дня (в моем случае выходного СБ-ВС). Постепенное усложнение: от простых SELECT и JOIN к оконным функциям, построению когортных отчётов. Актуальная программа: в курсе были и работа с датами, и оконные функции. Минусы: Иногда в заданиях попадались формулировки, которые можно было бы уточнить — приходилось несколько раз перечитывать, чтобы понять, что именно требуется. Рекомендую всем, кто хочет научиться думать как аналитик.

Я прошла курс «Продуктовый подход для дизайнеров» в Яндекс Практикуме. Делюсь честным отзывом — впечатления только положительные. Что понравилось больше всего: 📚 Теория. Учебник написан понятным человеческим языком. Всё разложено по полочкам. Что мне очень понравилось - нейросеть прямо внутри урока. Вместо того чтобы гуглить или писать в общий чат, просто выделяешь непонятный абзац и нейросеть объясняет всё простым языком. Она отвечает тут же — как личный репетитор под рукой. Огромная экономия времени. ✍️ Практика. Её реально много. И это не «нарисуйте три экрана с красивыми градиентами». Проекты сложные, интересные, с настоящими противоречиями, как в жизни. Например, нужно не просто отрисовать интерфейс, а обосновать продуктовое решение, посчитать гипотезы, отстоять их перед «заказчиком» (в роли наставника). Курс заставляет думать как продакт, а не просто как исполнитель. После каждого проекта чувствуешь реальный рост — мозг скрипит, но это хороший скрип. 👩‍🏫 Преподаватели и наставники замечательные. На вебинарах и воркшопах всё объясняют доступно, сложные темы разжевывают до мельчайших частиц. Причем это не сухое чтение слайдов, а живое общение, примеры из их собственной работы, ответы на любые вопросы (даже глупые — и это ценно). Наставники на проверках тоже дают развёрнутые комментарии, указывают на слабые места, подсказывают, где копнуть глубже. Чувствуется, что они горят своим делом и хотят, чтобы ты реально понял тему. Я проходила курс, уже работая дизайнером и плюс у меня маленький ребёнок. Да, приходилось не спать ночами, но я справилась)) Если бы была возможность, купила бы ещё курс от Практикума за продуманную до мелочей систему обучения и классных преподавателей! В общем, рекомендую!

Курс "ML-инженер с опытом". Когда курс начинался, то назывался иначе. Хвост "с опытом" появился в процессе, но было уже поздно) Из чего состоял курс: теория поверхностная, один живой вебинар и пара в записи. Сплошной тренажер, который иногда не понятно как оценивает ответ и можно потратить очень много времени, угадывая чего он хочет. Не думаю, что курс удивит чем-то новым людей с опытом, и он точно не для новичков. Если нужна хорошая теоретическая база и нормальное общение с преподавателем в рамках вебинаров, то надо смотреть куда-то в другую сторону. Но зато в процессе обучения можно хорошо освоить промптинг, потому что искать ответы на все вопросы приходилось на сторонних площадках ))

Проходила обучение на платформе Яндекс Практикум. Осталась в полном восторге от организации процесса) Отдельное спасибо хочу сказать преподавателям. Ни разу не сталкивалась с ситуацией, чтобы вопрос остался без ответа — объясняют подробно. Чувствуется, что им важен результат студентов🥹❤️ Сам формат обучения классный. Удобно совмещать с работой/делами, материал подан структурно, без воды. Однозначно рекомендую

На Яндекс.Практикуме взяла курс по "SQL для работы с данными и аналитики". Обязательная часть рассчитана на 3 месяца, я прошла за 2. При этом я бизнесовый человек, технического образования нет, и SQL — это мой первый язык, который я решила попробовать. Очень понравилось, как выстроена работа: всё разбито на небольшие блоки, изучение теории занимало у меня от 10 до 20 минут, далее сразу для закрепления практика с тренажёром. Также есть возможность посещать вебинары, где практики показывают на задачах те или иные темы и отвечают на вопросы аудитории, плюс по всем вебинарам дают бессрочный доступ к записям. Я почему‑то не воспользовалась вебинарами ни разу и не могу дать им характеристику — мне вполне было достаточно теоретической части на платформе. Есть поддержка куратора и преподавателя, а также большой чат таких же людей, кто проходит курс. Куратор Екатерина всегда была на связи (и даже после прохождения курса), очень дружелюбная и по делу — спасибо ей большое. Теперь про минус: мне почему‑то преподаватель ни разу не ответила. Сначала я не была внимательна и писала ей в личку. Потом увидела, что надо писать в определённые каналы, разбитые по темам курса. Но и там удача не посетила меня ещё два раза. Все мои попытки задать вопрос по сложным для меня задачам заканчивались моим же сообщением «Спасибо, уже сама разобралась». Причём обращалась к помощи препода только в экстренных ситуациях, когда сама не понимала, что делаю не так, уже пробовала разбирать и искать ошибку с GPT — и это не помогало. Считаю, что когда студент выделяет по несколько часов в день на занятия, то ждать ответа от препода даже 30 минут недопустимо, потому что ты просто не можешь двинуться по курсу дальше, отложив то, что не получается. А представьте, когда ты столкнулся с такой ситуацией в первые полчаса из выделенных трёх часов — тогда действительно на прохождение и трёх месяцев не хватит. Но в итоге отсутствие преподавателя я оценила для себя как плюс, потому что с гордостью могу сказать, что прошла курс полностью самостоятельно и благодаря своему упорству. Всё равно один балл за препода снимаю. В целом я очень довольна курсом и полученными знаниями и навыками. Учила просто для себя, потому что было интересно, что там дальше с трудоустройством сказать не могу.

Рекомендую всем кто хочет получить комплекс знаний ci-cd, gitlab, githab, docker, nexus, terrafor, ansible, kubectl. Если что-то для тебя не понятно. Попробуй. Курс не для новичков. Придется много ковырять Linux. Если терминал для тебя что-то на загадочном., то соваться пока не советую. Соберешь свой собственынй стенд с нуля и разберешься как и куда стоит действовать. После курса деплой не пустой звук., а набор правил и действий. Плюсы Много, очень много интересного материала. Практические работы все интересные и надо понимать что диплом это по сути все практичческие работы в самостоятельной версии. Списать не получится. Придется много шевелить мозгами. Самостоятельная работа. Но иногда можно спросить у сокурсников. Минусы Мне не хватало живого общения. Очень много читать, и вчитываться. Сразу надо себя настроить на матерал местами сухой, местами просто духота, но без этого никак. Списать не получится. Придется много шевелить мозгами.

Окончил курс "ML-инженер с опытом". В целом курс мне понравился - я разобрался в сути машинного обучения и понял, как подходить к созданию проектов и решению бизнес-задач. Так как я больше люблю учиться на практике, а не через теорию, самым сложным для меня оказалось изучение теоретической части. Иногда приходилось пользоваться нейросетями, чтобы делать краткие выжимки и быстрее разобраться в материале. Зато очень понравилась работа над проектами по спринтам - проекты были интересными и помогали лучше закрепить материал. Иногда я также прибегал к помощи нейросетей, если не сразу понимал, как правильно реализовать решение, но это помогало лучше закрепить теорию на практике. В начале было непросто перестроить мышление: как фулстек-разработчик, я привык к чётким условиям задачи, а в ML подход совсем другой - больше неопределённости и необходимости анализа. Изначально я выбрал курс "с опытом" (на тот момент был доступен только этот вариант), думая, что он будет проще, но он оказался достаточно сложным. Сейчас, оглядываясь назад, я бы, скорее всего, выбрал курс "ML с нуля" на Яндекс Практикуме. Отдельно хочу отметить команду поддержки: куратора - за полезные уточнения и интересную дополнительную информацию, а также ревьюера - за развернутые комментарии и помощь в сложных моментах при выполнении заданий. Из пожеланий - хотелось бы, чтобы добавили теоретические материалы в формате видео с объяснениями преподавателя, так как для меня такой формат иногда воспринимается легче, чем чтение. Также было бы интересно, если бы сразу добавили короткие обучающие видео (30-60 секунд) с наглядной визуализацией ключевых концепций - такой формат удобно смотреть и он хорошо помогает запоминать материал. При этом здорово, что сейчас уже появилась возможность прослушивать теоретический материал по темам. Подводя итог, могу сказать, что курс мне понравился и я бы рекомендовал его тем, кто хочет понять ML.

Закончила обучение и в целом довольна. Что понравилось: Всё построено очень логично - от простого к сложному. Теория сразу закрепляется задачами, поэтому навык нарабатывается быстро. Лучшая часть - проекты: после них есть что показать в портфолио. Ещё удобно, что код можно писать прямо в браузере, не настраивая ничего на компьютере. Что не понравилось: Темп очень быстрый. Если работаете или есть семья, успевать сложно - отстать на пару дней, и потом тяжело догонять. Иногда не хватает объяснений "на пальцах", приходится гуглить самой. Проверка заданий иногда идёт почти сутки - ждать тяжело, когда застряла. Ну и цена высоковата, на мой взгляд. Курс даёт хорошую базу, но будьте готовы вкалывать и многое искать сами. Если готовы - смело берите.