Онлайн курс Специалист по Data Science от Яндекс Практикум
Онлайн-курс «Специалист по Data Science» от сервиса Яндекс Практикум.
На обучении вы получите:
· Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс: Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.
· Введение в профессию «Специалист по Data Science»: Кто такой специалист по Data Science? Как мы учим?
· Базовый Python: Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой pandas.
· Предобработка данных: Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
· Исследовательский анализ данных: Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
· Статистический анализ данных: Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
· Теория вероятностей. Дополнительный курс: Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.Это необязательный спринт. Каждый студент сам выбирает один из вариантов прохождения.
· Итоговый проект первого модуля: Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.
· Введение в машинное обучение: Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.
· Обучение с учителем: Углубитесь в самую востребованную область машинного обучения — обучение с учителем. Узнаете, как обращаться с несбалансированными данными.
· Машинное обучение в бизнесе: Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.
· Итоговый проект второго модуля: Подготовите данные для машинного обучения. С помощью модели оцените её качество.
· Линейная алгебра: Заглянете внутрь нескольких изученных ранее алгоритмов и лучше поймёте, как их применять. На практике освоите с нуля главные концепции линейной алгебры: линейные пространства, линейные операторы, евклидовы пространства.
· Численные методы: Разберёте ряд алгоритмов и приспособите их к решению практических задач с использованием численных методов. Освоите приближённые вычисления, оценки сложности алгоритма, градиентный спуск. Узнаете, как обучаются нейронные сети и что такое градиентный бустинг.
· Временные ряды: Временные ряды описывают, как меняются параметры, например, объём потребления электроэнергии или количество заказов такси, с течением времени. Вы научитесь анализировать ряды, искать тренды и выявлять сезонность. Узнаете, как создавать табличные данные и задачу регрессии из временных рядов.
· Машинное обучение для текстов: Научитесь делать числовые векторы из текстов и решать для них задачи классификации и регрессии. Узнаете, как вычисляются признаки TF-IDF и познакомитесь с языковыми представлениями word2vec и BERT.
· Базовый SQL: Изучите основы языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с особенностями работы в PostgreSQL — популярной системе управления базами данных (сокр. СУБД). Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL.
· Компьютерное зрение: Научитесь решать простые задачи компьютерного зрения с привлечением готовых нейронных сетей и библиотеки Keras. Познакомитесь с Deep learning.
· Обучение без учителя: Обучение без учителя — это один из способов машинного обучения, при котором система решает задачу без размеченных заранее данных на основе их особенностей и структуры. Познакомитесь с задачами кластеризации и поиска аномалий.
· Выпускной проект: В последнем проекте подтвердите, что освоили новую профессию. Уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных и машинного обучения. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как на реальной работе.
Предисловие: При записи на курс, ЯП предложил мне денег за написание положительных отзывов о них.
Плюсы:
За короткое время, вы пробегаетесь по верхам большого количества информации, что дает хорошую вводную.
Минусы:
- вы пробегаетесь по верхам, никакой глубины нет.
- искусственное увеличение сложности со стороны самого ЯП. (Пример: в когорте, ученик написал. Что проходил все спринты за неделю и неделя была свободной. Но на спринте с дедлайном у него не будет возможности заниматься. ЯП сказал ему, что раз он отстающий, то пусть переводится в другую когорту).
- психологический булинг со стороны ЯП. ЯП не позволят заниматься, с заделом на перед. Но при этом требует жесткого укладывание в те временные рамки которые удобны ИМ. Их гибкость заключается в том, ну раз ВЫ не справляетесь с материалами в придуманные ИМ рамках времени, то вы ОТСТАЮЩИ (именно это слово любит использовать куратор) значит или отчисляйтесь или «оставайтесь на второй год» (перевод в другую когорту, которая начала позже). Туда же их требование, что спринт они откроют 25 декабря, а дедлайн у них 8 января. (не уложился в дедлай отчисление или «второй год»)
- забагованный тренажер – об этом пишут все, так что это не новость.
- неупорядоченная выдача материалов. (оно же и искусственное усложнение курса) Вот, грубо говоря, рассказывают про азбуку, про буквы от А до Я, как буквы складываются в слова и т.д. А в финальном задании по этому спринту просят написать, что получится если 2+3. И вы начинаете перечитывать азбуку в поисках, того что это за буквы такие 2 + 3, скорее всего есть такие буквы, вы просто забыли, вы же только учитесь. Начинаете искать эти буквы в интернете и разумеется тратите КУЧУ времени, так как ищите информацию вообще не в той стороне, потом понимаешь, что это никакие не буквы, а ЦИФРЫ и у них совсем другие правила и вы это не проходили. Кое-как решаете, а следующий спринт они начинают с того, что рассказывают о том, что есть цифры. Почему в спринте про бувы, не дать задание на буквы для закрепления? – сейчас почитав нелепые отмазы ЯП. Понял – это не баг, а фича у них такая и мы студенты тупые, ничего не понимаем.
- Кураторы – зачастую, их ответы -это чуть ли не первая ссылка в гугле если забить в него ваш вопрос.
Можно долго продолжать... в общем не рекомендую.
Мне очень не понравилась атмосфера при обучении на этих курсах. Может быть говорить плохо обо всех преподавателях и работниках не стоит. Но как мне кажется хватило и некоторых персонажей, чтобы превратить обучение в кошмар. Можно выделить конечно и плюсы, как например программа, ревьюеры, мастерская, ещё какие-нибудь. Но в целом это ужасно. Я сейчас в поисках работы, и нахожусь в карьерном треккере яндекс практикума. И что-то мне думается что работу я по направлению не найду. Зато нервов они убили у меня предостаточно. Получается и времени я зазря на них потратила непомерно много. Не советую! Поберегите себя. Это лотерея.
Закончил курс в октябре 2020. Весь пик обучения пришёлся на пик ковида, поэтому местами практикум стал для меня даже местом укрытия от ужасающей реальности.
После этого взял ещё три курса у яндексов, потому что принял, что материал уложен хорошо, и проектно-тренажёрная система хорошо мне подходит. Каждый раз, правда, приходилось заставлять себя превращать занятия в рутину: нагнать 2-недельный материал за упорные сутки не выйдет :(
После завершения курса нашёл работу: сначала аналитиком в бигдате, потом, доучившись – разрабом в около-дата-инженерной сфере (Сколково (СОДИС Лаб) и МТС бигдата).
А теперь вообще переехал заниматься ML и DS в сфере цифровых двойников зданий в Милан)
9/10 всем советую. Надо быть готовым, что работать придётся много и регулярно.
Я обучалась на двух курсах: начала с Python-разработчик плюс, а затем добавила Data Science. На обоих курсах мне понравилась практическая часть, проекты, которые в дальнейшем мне помогли "не заблудиться" в тасках нынешней работы.
Не скажу,что обучение идет легко, но оно будет не слишком сложным,если грамотно распределять время. Если возникают вопросы, наставники помогают. Если наставники не на связи, помогут одногруппники. Я считаю, что знания,которые дают курсы ЯП, тянут на на крепкого джуна. А далее ты сам уже подтягиваешь навыки практикой.
Мне очень понравился курс «Специалист по Data Science» и до сих пор нравится. Обо всем расскажу по порядку. При обучении ты теорию сразу подкрепляешь практикой, это очень здорово! Ведь так усваивается информация намного быстрее! Если ты понимаешь, что не можешь решить ту или иную задачу, то тебе помогут наставники и все объяснят! Также каждую неделю проводятся вебинары по пройденным темам, на которых ты можешь задавать вопросы. После обучения я прохожу акселерацию, это помощь при устройстве на работу, там часто проходят хакатоны! Это так круто! Ты получаешь реальный опыт! И работаешь в команде, где есть проджекты, фронтендеры и бэкендеры! Кто хочет поменять профессию, скорее выбирайте Яндекс Практикум для открытия новых горизонтов!
Как потерять обменять 100 тысяч на бумажку
Это длинная история, началась она в 2018. Именно тогда я загорелся пройти курс по data science в Yandex. Звезды сложились в 2021, воспользовавшись проектом "Цифровые профессии"
Первый минус, даты дедлайнов для цифровых профессий отличались от остальных студентов. И для меня со временем это стало критично. Большой загруз на работе, а по факту я работал на проектами в области биг даты, но скорее в позиции проджекта + семья, беременная жена и потом ребенок.
В общем в указанные 20-30 часов в неделю я не укладывался. Дважды брал академ на чем курс через цифровые професси закончился, предложено было доплатить 50 тысяч и продолжить учиться, что я и сделал. Но ситуация повторилась.
Слабый момент заключался в том что если вы зависните на проекте, то каждый академ будет выходить опять на проект. Суммарно, после 4 академов, было предложено или вернуть деньги или продолжить обучаться самостоятельно.
"Отлично" - подумал я. То что нужно, с моим загрузом, я смогу сам все пройти. Что такое самостоятельное прохождение? Просто тренажер с темами. Уткнетесь, никто не поможет, кроме GPT. GPT мне стал наставником, учителем, советчиком.
В этом смысле GPT лучше чем система наставников в Yandex. До этого приходилось часами или днями ждать ответ в чате студентов (а я напомню время не резиновое) Занимался я 2-3 часа в день, ложась в час ночи, чтобы встать в 6 на работу.
Окей, я прошел самостоятельно курс до конца, на выходе вы получаете справку, которая не является сертификатом и даже не имеет зарегистрированного номера для документооборота. Всё) В этом смысле udemy, sololearn уделывает яндекс практикум)
Поэтому я не рекомендую курсы Yandex для работающих занятых людей, можно не вывезти дедлайн. Отложенные курсы, которые я думал купить после летят в корзину.
Закончил курс по профессии "Специалист по Data Science" в мае 2023, в начале курса было ощущение, что 8 месяцев это очень долго и впереди очень много всего нового, айтишного, неизведанного, сложного, математического, невероятно трудного для понимания. Оглядываясь назад, действительно скажу, что пройдено много сложных тем, а 8 месяцев пролетело так быстро, что даже не ожидал. Обучение продуманное, с нарастающей сложностью.
С первой темы сразу вступаешь в довольно удобный график со четкими спринтами в 2 недели, прямо как в разных системах тайм-менеджмента, например agile. Сразу попадаешь в уютно оформленное рабочее пространство, где каждый учебный спринт поделен на разделы, которые соответствует разделам теории, все это для того чтобы максимально оперативно можно было задать вопрос преподавателю или почитать вопросы, что задавались одногруппниками. Отдельно и по шагам сделан по аналогии раздел с проектами, где точно также преподаватель отвечает на различного рода вопросы.
Понравилось, что почти каждый спринт заканчивался самостоятельным проектом, который проверяет реальный человек, реальный специалист, работающий уже в отрасли, оставляет комментарии, дает советы и частенько присылает интересный материал почитать немного дополнительно. Сложность проектов нарастает очень плавно, очень продуманно. В начале с примерами и шаблонами, постепенно их становится меньше и вот через некоторое время ты уже привычно и уверенно сам начинаешь новый проект в юпитер ноутбуке.
По ходу обучения, раз в неделю, проводятся онлайн вебинары с наставниками, где вживую можно послушать лекцию на какую-нибудь тему, задать вопросы. В случае конкретно моей группы обучения, вебинары не часто совпадали с текущей темой, которую проходим. Само качество вебинаров тоже было не очень высоким. Но по отзывам из соседних групп обучения бывает и очень приятные лекторы, с хорошей подготовкой и большим опытом проведения вебинаров. Практикум большой, лекторов много, а быть ведущим и хорошо преподавать это отдельный навык.
В целом, Яндекс, и Яндекс. практикум, по ощущениям, как-то притягивает к себе на работу много добродушных людей, от которых действительно появляется ощущения, что тебе тут рады, желают добра, передать знаний, помочь. Вы не с чем не спутаете это чувство.
Хочется отметить куратора нашей когорты, невероятно добродушная, приятная девушка, после любого взаимодействия с ней, как-то улучшается настроение. Также хочется отметить классного преподавателя, ответственного за проекты, такую оперативность ответов точно никто не ожидал, за пределами рабочего времени тоже, ответы были очень проработаны, со ссылками и примерами на пальцах, просто не остается шансов не разобраться в вопросе. Невероятные люди, точно запомню их навсегда! :-)
В конце хочется сказать, что важно общаться, качать навыки общения и общаться с командой сопровождения, с одногруппниками, в период обучения и что не менее важно после, остаться в кругу знакомых, объединенных общим интересом и целью очень ценно! Не упускайте этот важный аспект, не сидите в одиночестве над сложным вопросом! Практикум дает такую возможность, возможность стать частью большого классного комьюнити, в котором вам будет приятно, и уходить точно не захочется :-)
Шулеры с краплеными картами
Если кратко- то выбрал курс специалиста по Data Sceince , который мне, как инвалиду оплатило государство.
Не смотря на заверения о том, что курс легко пойдёт для обучения и гуманитариям (кем и являюсь), на 1 месяце обучения понял, что настолько тупой, что не понимаю о чем вообще идёт речь. И был отчислен. Спустя практически 9 месяцев Яндекс Практикум родили требование ко мне, оплатить самостоятельно о время , которое я потратил на обучение на курсе...... И все это оказалось "зашито" в условия договора (который, я читал не внимательно). Мол, если ты не справился с обучением и был отчислен, то оплачивать надо самому.
Так что, не будьте такими тупыми, как я и читайте договор. А лучше не связывайтесь с Яндекс Практикум.
Решил я подписаться на курс ЯндексПрактикума "Data Science". Стоит 120000 рублей за 8 месяцев, немалые деньги как по мне. Есть много хороших альтернатив, но почему-то я решил взять "проверенное". Курс стартует 11 мая. Далее лог событий:
- 8 мая Яндекс списывает у меня с карты 15000 рублей. Причем списывает с подключенной к Яндексу карты Сбера! С этой карты я уже много раз оплачивал курсы на Практикуме.
- Проходит 5 минут и мне приходит ответ, что "братан, извини, но на твоей карте нет денег, попробуй оплатить еще раз". Причем деньги физически ушли на счет Яндекса, о чем имеется и выписка, и скрин из личного кабинета.
- Я пишу в поддержу. Поддержка красиво дает понять, что я наверное вовсе и ничего не оплачивал, и вообще мне надо еще раз посмотреть в личный кабинет.
- После того, как я предоставил скрин и выписку, мне ответили что "нужно подождать, вернутся ли деньги". На мой вопрос "а вы сделали мне возврат?" тех.поддержка промолчала.
- Никаких технических деталей, никаких "мы проверим счет", никаких дат, никаких разъяснений, ничего твердого и конкретного тех.поддержка сказать не смогла. В основном лексикон состоит из фраз "я вас понимаю" и "мы обязательно разберемся".
- В итоге я подумал, что наверное на выходных в тех.поддержке оставляют прогульщиков (в наказание) и надо подождать будних дней. Мы договариваемся, что поддержка "обязательно разберется" и даст ответ до старта курса, то есть до 11 мая.
11 мая стартует мой курс - от поддержки полный игнор, денег мне не вернули, на курс я не попадаю. Обидно из-за потраченного времени и того, что кто-то в тех поддержке получает зарплату за "я вас понимаю" и "мы обязательно разберемся".
Я надеюсь, что хотя бы это сообщение дойдет до кого-то в ЯндексПрактикуме и мне вернут деньги, потому что ваша "мгновенная тех.поддержка" опять игнорит мое сообщение. Я бы в жизни не смог подумать, что мне придется судиться с Яндексом из-за того, что этот технологический гигант не может блин проверить оплату на своем счете, но как иначе с вами поговорить?
Никому не советую связываться с Практикумом, т.к. обучаться в компании, которая не может наладить работу своей системы оплаты, теряет данные, не способна обучить сотрудников тех.поддержки и вдобавок нарушает собственные обещания - это нелепо.
Зря потраченные деньги
Слабая теория, очень много фраз, что эта теория не входит в рамки данного курса. Есть даже фразы:"просто скопируйте этот код, не понимая, что он означает, так часто делают в работе дата сайнтисты." Тренажёр глючный, часто не принимает правильные ответы, нужно угадывать решение, а бывает, что принимает неправильные. Проекты не на реальных данных, а на синтетике. Проверяющие копируют шаблонные фразы, бывает забывают исправить имя или пол. У работодателей выпускники не востребованы. Либо игнорируют отзывы, либо сразу отказывают.
Самая ужасная онлайн школа из всех в которых я училась
Всем привет! Может кому-нибудь очень пригодится мой реальный отзыв на онлайн обучение от Яндекс Практикума. НЕ РЕКОМЕНДУЮ учиться здесь. Программа отвратительная, теория сырая и неинформативная, преподаватели отвечают редко. В бесплатном модуле до покупки основного курса был сыр в мышеловке-была поддержка по тренажеру 24/7, все были дружелюбные и приветливые. Как началось основное платное обучение-так пошли постоянные проблемы. Началось все с того что у нас не было обещанных вебинаров с наставником (преподаватель заболел, его никак даже не заменили), вебинаров не было более 1,5 месяцев. Преподаватели отвечают редко (по тренажеру, например, раз в сутки в лучшем случае)-если ты завис на одном задании и не можешь его решить-тренажер не пропустит тебя вперед и ты теряешь свое драгоценное время, а заданий много. Платформа для обучения постоянно зависает, работает некорректно, на наши регулярные жалобы на работу платформы- никакой реакции нет. Что у кураторов, что у преподавателей любимый ответ-ЗАГУГЛИТЕ. Извините, а за что вообще платить такие немаленькие деньги, если даже элементарную базу на курсе получить невозможно? В общем, пройдя половину обучения здесь у меня и моих одногруппников негатив только накапливается. Регулярно теряют проекты, отправленные на платформе, ревьюеры (те, кто проверяет их) не отвечают вовремя -время проверки не более суток, а работы проверяют бывают по 1,5-2 суток. В общем, творится безобразие, за всем этим хаосом никто не следит как-будто. Знала бы что так будет -никогда бы сюда не пошла учиться. Видимо, большая часть написанных отзывов- купленные. Не тратьте свое время зря, не идите учиться в Яндекс Практикум, найдите школу лучше!!!
ИНФОЦИГАНЕ!!!! Не трать время.
Всё что дают на курсе, в большей степени никому не нужно в реалиях. Обещают помогать с трудоустройством, но по факту это не эффективно. Количество откликов никак вам знаний не добавит, только навыки поиска работы и прохождения собеседования. Почти в каждой вакансии есть стек, о котором на курсе даже не упоминалось. С багажом курса вы никогда работу не найдёте, это всё миф. Ниодного тестового вы сделать не сможете после курса, даже если вам его пришлют. За 5 месяцев поиска ниодного приглашения, и так почти у всех. Получить оффер получиться только если вы учились где-то ещё или у вас уже есть опыт в IT и программировании. Не верьте красивой обложке и названию. Не знаю как на других курсах, но после Data Science вы не аналитик и не программист. Сам Яндекс вас на работу никогда не пригласит ни на джуна ни на стажировку после этих курсов, только если у вас есть знания помимо курса. Положительные отзывы кажутся купленными, если честно.