Онлайн курс Аналитик данных от Яндекс Практикум
Онлайн-курс «Аналитик данных» от сервиса Яндекс Практикум.
На обучении вы получите:
· Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс: Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.
· Введение в профессию «Аналитик данных»: Познакомитесь с основными требованиями к аналитику данных. Узнаете, из каких этапов состоит решение аналитической задачи и какие инструменты используются в профессии. Научитесь работать с материалами курса и составите план обучения.
· Базовый Python: Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
· Предобработка данных: Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
· Исследовательский анализ данных: Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.
· Статистический анализ данных: Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.
· Теория вероятностей. Дополнительный курс: Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
· Итоговый проект первого модуля: Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.
· Базовый SQL: Изучите основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с особенностями работы в PostgreSQL — популярной системе управления базами данных (СУБД). Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL.
· Анализ бизнес-показателей: Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
· Продвинутый SQL: Пройдёте дополнительный курс по работе с базами данных и станете ещё ближе к бизнесу. С помощью языка SQL разберёте подсчёт основных бизнес-метрик, с которыми вы познакомились в курсе «Анализ бизнес-показателей». Рассмотрите работу с таким сложным инструментом, как оконные функции. Научитесь изменять содержимое баз данных локально, без тренажёра, используя специальные программы-клиенты и библиотеки для Python.
· Принятие решений в бизнесе на основе данных: Узнаете, что такое A/B-тестирование и поймете в каких случаях его используют. Научитесь проектировать A/B-тесты, оценивать их результаты.
· Как рассказать историю с помощью данных: Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией. Познакомитесь с библиотеками Seaborn и Plotly.
· Итоговый проект второго модуля: Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
· Автоматизация: Узнаете что такое автоматизация процессов анализа данных. Научитесь превращать рутинные и постоянные задачи в скрипты. Создадите дашборды для разных аудиторий и нужд компании.
· Основы машинного обучения. Дополнительный курс.: Познакомитесь с основами машинного обучения и узнаете об основных задачах машинного обучения в бизнесе.
ДОСТОИНСТВА:
Хорошая подача материала, актуальные знания и навыки
НЕДОСТАТКИ:
Высокая нагрузка, тяжело совмещать с работой на полный день.
В 2022 году прошёл курс переподготовки "Аналитик данных".
Почему пошёл учится? Занимаюсь аналитикой с 2014 года, возникла необходимость изучения новых инструментов и систематизации знаний, краткосрочные онлайн-курсы такой возможности не давали.
Почему Яндекс. Практикум? Отзывы коллег которые уже учились в ЯП и возможность пройти бесплатную вводную часть - протестить курс перед покупкой.
Как учится? Скажу честно, было тяжело совмещать работу на полный день с учёбой - учился во "вторую смену", вечерами, ночами. Но, помогала поддержка куратора, преподавателей и сокурсников - да, в отличии от обычных онлайн-курсов здесть есть живое общение и ни кто не оставляет тебя один на один с материалом, задачами, проектами.
Что понравилось? Кроме того что уже написал (живое общение, комьюнити) то что курс не стоит на месте (в отличии от традиционного высшего образования), появляются новые модули, факультативные темы по новым инструментам.
Было ли полезно? Несомненно. Курс это не только новые знания и навыки, но и нетворкинг - обзавёлся большим числом новых контактов.
По наивности решил в не юном возрасте (мне 47 лет) сменить сферу деятельности. Выбирал долго, советовался со знакомыми, читал форумы. Интересовал дизайн, моушн дизайн. Изучал самостоятельно программы по интересующей тематике, практиковался. Однако знакомая IT специалист отсоветовала, сказала, что в данном направлении не сильно перспективно, непосредственно в кодинг поздновато соваться, поэтому было бы неплохо пойти на аналитику. Посоветовала из курсов Яндекс Практикум, так как сама закончила их, но именно по программированию. Узнал, что в скором времени начинается очередной набор на курс "Аналитик данных" в указанной школе, почитал еще отзывы, польстился на обещания в поиске работы и практически 80% трудоустройство выпускников. Курсы стоили 90тр, но мне, как работнику бюджетной сферы, положена скидка 50%, поэтому расчехлил свой скудный запас и заплатил. Обучение длилось с сентября по март, шло все довольно активно, Запас выполненных проектов пополнялся (по факту довольно сырые стандартные проекты, на которые работодатели практически не смотрят). С учетом того, что я параллельно работал, конец и начало года были очень напряженными на работе, совмещать учебу и работу было непросто, но я смог. Сделал итоговый проект, получил поздравление от школы с окончанием, по почте пришла картонная версия диплома. Еще до окончания курса начал рассылать резюме и откликаться на вакансии на ХХ и других немногочисленных площадках, однако количество отказов не обнадеживало. После окончания курса число отказов только растет, что не сильно вселяет уверенность в собственных умениях в полученной специальности. По факту получилось так, что я позарился на красивые обещания, чьи то советы и отдал деньги за возможность полгода походить с красными глазами от недосыпа и получить ощущение вечного студента. От курса осталось неоднозначное впечатление, были получены общие знания о Python, SQL, теории вероятности, Tableau, которые не позволят начать сразу полноценно выполнять работу аналитика. Совершенно не затрагивается Power BI и Power Query с Excel, хотя данные инструменты встречаются в вакансиях, как мне показалось, гораздо больше, чем тот же Tableau. Курс похож на интенсив, где быстро даются представления о профессии и используемых инструментах, но полноценных практических навыков не будет, надо потом еще немало практиковаться, чтобы тебя посчитали хоть каким-то джуном. И еще самый важный фактор - возраст. Я не ощущаю себя закостенелым взрослым, у меня желание получить новые знания будет посильнее, чем у молодежи (у меня два ребенка 25 и 11 лет, я вижу как они не желают что-то изучать). Но работодателю совершенно все равно на мои ощущения, он ориентируется на молодых. Наверное это хорошо, но меня в моем возрасте уже не рассматривают в качестве своего сотрудника (на ХХ на данный момент порядка 700 отзывов и примерно половина на них отказы, а на остальные просто нет реакции). К сожалению, я понимаю сейчас, что было ошибкой отдавать деньги Яндексу и терять полгода своей жизни на изучение выбранной дисциплины, так как со временем полученные знания затираются без практики. Я вернулся к самообучению в области дизайна и моушн дизайна, за что не плачу никаким курсам. И хотел бы посоветовать таким же, как я наивным людям 45+: подумайте, прежде, чем тратить свои кровные на подобное обучение, никто не рассматривает нас в качестве перспективных сотрудников. Яндекс написал, что только 80% трудоустроятся (в чем у меня большие сомнения), так вы скорее всего и будете оставшимися 20%, только поймете это за деньги.
Преимущества:
1. Весь курс выстроен с поддержкой на любых этапах. По всем вопросам ты всегда можешь обратиться и тебе обязательно подскажут, поддержат и помогут – от сложностей с теорией или её применений, до организационных или личных вопросов. Чувствуется заинтересованность всей команды Практикума в твоем обучении.
2. Теория подаётся простым, понятным языком в интерактивном формате, что очень помогает в её освоении. Сравнивая с курсами по языкам программировании в университете, где всё объясняли сложным и запутанным языком – просто небо и земля. В конце каждого спринта есть выжимка всей теории, что очень помогает для того, чтобы потом освежить материал в голове.
3. Есть три возможности взять небольшой академ – что очень помогает при непредвиденных ситуациях.
4. Выстроенность курса – мне показалось, что по теории дали даже больше, чем обещали. Курс по SQL, основы маркетинга и бизнес-ориентированность теории в спринтах являются значимым преимуществом.
5. Много дополнительных материалов предлагаются буквально везде – в конце каждого спринта, на занятиях с преподавателями и наставниками, в Пачке от всей команды. Если основной теории не хватает – всегда можно получить новые знания, не теряя время на дополнительный её поиск.
6. Хороший спринт по трудоустройству – очень качественные знания по составлению резюме и сопроводительных писем дают, качественно готовят к собеседованиям.
7. Быстрая проверка проектных работ – больше суток мои работы никогда не проверяли – иногда проверки проходили прям через час после сдачи, что позволяет практически сразу же исправить недочёты и довести работу до идеала.
Недостатки:
1. Платформа часто лагала, не принимала верные решения, сбрасывала прогресс, не работал Юпитер. Под конец у меня вообще ни на одном устройстве и ни на одном браузере не открывался Юпитер, приходилось делать всё локально, что немного удлиняло весь процесс учёбы. Поддержка так и не смогла решить эту мою проблему.
2. Поддержка не на все спринты – на мои вопросы по дополнительным спринтам (по машинному обучению) отказались отвечать, хотя вопрос был чисто технический – платформа просто не засчитывала мой верный ответ. Я так и не совсем понял почему – если вы предоставляете такой спринт, то и поддержка должна на него работать. Из-за этого так и не смог пройти спринт, который мне был интересен.
3. Запутанность коммуникации – часть в телеграме, часть в разных каналах Пачки, часть в личных диалогах в Пачке, часть вообще на портале. Достаточно тяжело быстро разобраться в том, по каким вопросам куда обращаться – в Пачке ещё и интерфейс не удобен. Было бы супер как-то всё перенести на один портал или вообще настроить всю коммуникацию прям на сайте.
4. Ревьюры часто словно действовали по методичке и не всегда принимали альтернативные верные варианты решения. Связь с ними не налажена – чтобы уточнить детали по проверке, нужно потратить время и свои ресурсы на то, чтобы задать вопрос в проверке, дождаться ответа и потом только исправить – несколько дней порой на это уходит.
5. Часто теории не хватает для решения практических заданий – очень часто приходится искать ответ на дополнительных сторонних ресурсах.
6. Нет тимбилдинга – никакого взаимодействия с сокурсниками построено особо не было, хотя хотелось бы больше работ в команде, больше взаимодействия с ними.
7. Выпускной проект поделён на три никак не связанных между собой проектов, что показалось достаточно странным, потому что такую координацию в теории настроить можно было бы.
8. Долгие ответы на вопросы – работа всей команды поддержки выстроена так, что порой ответов можно ждать несколько дней, пока они не выйдут на работу. А если какие-то длинные праздники, то и неделю можно ждать ответа, что в условиях жётских дедлайнов курса не совсем удобно.
9. Практикоориентированность курса. В целом, это скорее плюс, чем минус, но для собеседований часто замечаешь за собой, что ты знаешь, как это делать, понимаешь, что от тебя хотят, но дать какую-то терминологию достаточно тяжело, так как в спринтах всё объясняется понятным языком и не всегда погружают в нужную для тех же собеседований терминологию. Из-за этого же порой тяжело понимать преподавателей на занятиях – не сразу понимаешь, о чём идёт речь.
Курс стоил каждого потраченного рубля. В начале было страшно, что не справлюсь, или что джуны не нужны, и я не смогу найти работу, а деньги будут потрачены зря. Местами было трудно и пару раз даже приходила мысль, что это «не мое». Но в итоге мне удалось получить работу аналитиком данных в банке де-факто еще до окончания курса! Это было несравнимое удовольствие и подтверждение того, что я сделал правильный выбор.
Достоинства
Очень понравилось высокое качество учебных материалов — интересная и интерактивная подача, действительно много практики и огромное количество разных дополнительных материалов для самостоятельного ознакомления. Отдельно хочу отметить собственный тренажер Яндекса, который позволяет очень удобно писать код прямо на веб-страницах учебного курса и тут же проверять его результат и правильность выполнения задания в автоматическом режиме.
Недостатки
Как и любой продукт, курс Практикума оказался неидеален, но сейчас, когда обучение завершено, в памяти не осталось каких-то ярких негативных воспоминаний. В основном это были мелочи из разряда «тут показалось, что ревьюер придирается», «тут тренажер подглючивает». На самом деле, все это ерунда и рабочие моменты. Практикуму удалось сделать классный учебный продукт.
Надо отметить, что Практикум действительно прислушивается к критике и постоянно улучшает учебный курс. Например, в процессе моего обучения был переработан модуль про BI-системы и визуализацию. На мой взгляд, в новой версии модуль оказался гораздо интереснее и полезнее.
Я уверенно могу посоветовать ЯП. Если уж платить за курс, то за этот. Это очень качественно. Очень приятно, насколько все продумано. Никаких глюков, есть мобильное приложение (очень удобное). Весь костяк навыков и теории по крупицам собран за тебя и предоставлен в максимально удобном формате. Остается только учиться. ЯП молодцы! Одно пожелание — добавьте живого общения со специалистами и их вовлеченности в судьбу обучающихся.
Достоинства
На мой взгляд, курсы от Яндекс Практикума самые качественные на этом рынке образовательных услуг. Я пробежался по остальным площадкам и везде, кроме ЯП, было ощущение обмана. Во-первых, почти на всех платформах заявлено, что «только сейчас, только сегодня» скидки 40—60%. При этом, чтобы узнать цену, надо оставить номер и тебе перезвонят. Какое-то цыганство. После этого на сайте ЯП душа отдыхает — конкретная цена за конкретный курс. Все честно. Во-вторых, цена на ЯП была одной из самых низких (даже с учетом псевдоскидок в других школах). В-третьих, бренд Яндекса очень силен и в какой-то степени это знак качества, что я, собственно, и проверил.
Перечислю достоинства:
1. Очень хорошая платформа. Очень удобный тренажер. Очень понятный поиск по материалу. Никаких глюков.
2. Вся теория в виде текста. Это очень впечатляет. Это намного сложнее сделать, чем записать кучу видео, где половина времени будет съедена неправильной речью или чем-то другим (кроме того, поиск материала по видео очень неудобен).
3. Уровень сложности — как надо. Более продвинутым легко, но не очень. Менее продвинутым сложно, но не очень. Золотая середина. Баланс!
4. Структура курса выверена до деталей. Работали над курсом очень тщательно и не закрывали глаза на мелочи.
5. Поддержка кураторов работает оперативно.
6. Возможность пройти вводную часть курса по каждой специальности бесплатно, чтобы определитсья, что больше по душе. При этом, это будет полноценная учеба с полным включением на несколько дней. Получается прямо симулятор профессии. Очень здорово. Мне это сильно помогло.
7. Есть бесплатный карьерный трек.
Недостатки
Главный недостаток — цена. Но это относится ко всем курсам. Конкретно в ЯП не хватает передачи живого опыта от наставника и индивидуальности в подходе к каждой группе. Есть люди, которые учатся бесплатно или за небольшие суммы (как на STEPIK), поэтому хочется за такую большую сумму прикоснуться к реальным специалистам, зарядиться от них мотивацией. К сожалению, этого я для себя не нашел.
По сути ЯП это очень качественный образовательный IT-продукт за очень весомые деньги. Живого присутствия реальных специалистов в процессе обучения практически не чувствуется. Встречи с наставником несут в себе очень мало пользы.
Лучше проходить с уровнем мидл и выше, чтобы получить этот никчемный диплом. С нуля, только если вы готовы уделять 24 часа в сутки т.е. не работаете без семьи и личной жизни.
Дедлайны проставлены не равномерно, для того чтобы вас отчислили ближе к концу курса. Почему Яндекс не заинтересован вас выпускать?
Так будет плохая статистика, по их трудоустройству.
Ниже, на своём опыте делюсь обучением:
1) Если вы не дойдёте до конца, по правилам их оферты они имеют право заблокировать вам доступ ко всем материалам т.е. вы покупаете время на курсе, а не сам курс.
2) Никакой поддержки НЕТ, забудьте, вы никогда не говорите с преподавателем или куратором. 24 часа на ответ куратора. Ваши работы буду проверять люди вообще не из яндекса и там один другого краше. Одним словом у вас будет чатик пачка в котором ответ ещё надо дождаться.
3) Забагованная платформа на которой вы будете учится, будет висеть несколько недель. В моем случае два периода 1,5 и 2 недели это сгенерит вам достойное отставание. На отсрочку по дедлайнам можете на рассчитывать, кураторам плевать, особенно если сумма к возврату вам менее 30%, вас просто ткнут в оферту и клиентский подход пропадёт моментально.
4)Карьерный трек представляет собой очередной мини курс где вы поправите самостоятельно своё резюме и составите сопроводительное письмо. Далее яндекс практикум будет с вами морально :)
Накруткой пятёрок в отзывах занимаются отдельный ребята из яндекса на хабре про это есть статья. Когда смотришь на пятерки яндексу - отзывы всегда такие красивые и структурированные, редакторы хорошо работают.
Из плюсов - За 120 т.р. жду мерч футболку, должна была прийти, но что-то никак :)
Всем привет! Купил курс "Аналитик данных" от Яндекс Практикума и пока еще ни разу не пожалел. Выбрал именно эту платформу по ряду причин:
1) Не встречал назойливой рекламы у блогеров на ютубе
2) Знакомы стартаперы проходили другие курсы Практикума и остались очень довольны
3) Вроде нет причин не доверять такому гиганту как Яндекс
Курс разделен на спринты продолжительностью две недели. Дается довольно много теории, но еще больше практики. Отдельно хочется отметить подход команды разработчиков курса к доступному изложению сложных тем (например, теория вероятностей). Все объясняется на примерах, и теория очень плавно и гармонично смешивается с практикой. Так же без внимания нельзя оставить работу специалистов из команды Практикума (наставники, кураторы, проджект ревьюеры). Все ребята очень компетентные, мега вежливые и терпеливые.
Для меня, как для человека с полным отсутствием какого-либо технического бэкграунда, моментами бывает сложно, но мотивации освоить новую профессию больше, плюс команда Яндекса оказывает саппорт, когда это необходимо.
В общем, 10/10.
Не стоит тратить время если вы ожидаете найти работу после курса.
Я отучилась с 50% скидкой за 35000р, так как искала для себя возможности сменить сферу деятельности. После окончания обучения не пригласили ни на одно собеседование. Более того, обучение в Яндекс практикуме - это скорее метка, по которой вас будут отсеивать работодатели, так как для работодателей это знак того, что вы не смогли разобраться сами с таким материалом, что дает Яндекс практикум, еще и заплатили за это, тогда точно не сможете работать. Ведь им не нужны такие слабые специалисты.
Если знаете английский - есть годовые подписки за адекватную цену, где много разных курсов для аналитиков.
На курсе аналитика нет power bi, который необходим. Также там вы не найдете dax.
В целом, сам курс дает общее понимание Python и SQL , но то что будет выложено на гитхаб и описано как опыт в практикуме не поможет вам устроиться на работу. Не рекомендую в общем.