Онлайн курс Инженер данных от Яндекс Практикум

Удивлен, что ребята вообще взялись за такую программу, так как стек требует сложную инфраструктуру: кластера Hadoop, облачную платформу, сервисы Kafka. У Яндекс Практикум это есть и это радует.
Программа насыщенная, интенсивная и местами совсем непростая, но SQL и базового Python и опыта работы с Linux, Git и Oracle хватило вполне.
Моя группа была одной из первых поэтому поработали на разных инструментах с разными плюсами и минусами: разворачивали Docker локально и в облаке для работы с Postgres, Airflow, Kafka. Работали с Pyspark на Hadoop кластере. В финале развернули под свои задачи инфраструктуру в YandexCloud. Не все получалось, но приобрести первый опыт и добиться результата удалось.
Плюсы обучения. Интенсивный режим, четкие задачи и сроки. Востребованный стек: ETL на Postgres и Airflow, получение данных из S3, построение DWH, работа с DataLake и SparkStreaming, создание продюсеров и консьюмеров Kafka, укладка данных в аналитическую СУБД, построение витрин в ней. Это круто! Понравилось, что команда ведет тебя весь процесс обучения и помогает в организационных и учебных вопросах. Например: группа у нас почти экспериментальная и были трудности с созданием для нас инфраструктуры, поэтому команда сопровождения взяла таймаут на 1 месяц, а в замен предоставила доступ к углубленным курсам по PostgresSQL с кучей живых примеров построения бизнес показателей на аналитических функциях. Отстающие за это время подтянули хвосты, а хедлайнеры поработали с оконками SQL и Tableau. У меня параллельный опыт с GB там на ученика пофиг от слова совсем.
Из минусов трудности с инфраструктурой, это очень сильно выматывает особенно когда работали с docker локально, так как у всех разные машины и разные проблемы
Немного непонятно почему из аналитических СУБД выбрали Vertica, а не ClickHouse или Greenplum. И в последнем спринте была работа с Kubernates, а это прям отдельное направление, в общем было сложновато. Но плюсы существенно перевешивают минусы.
Остался очень доволен!

КИНУЛИ НА ДЕНЬГИ. ОБИДНО ЧТО ПОВЕРИЛ ОТЗЫВАМ
Купил курс Инженер данных 1 марта 2022 года за 85 тыс. руб.
Попал в первый поток и пожалел об этом.
Материал и тренажеры были очень сырыми.
Через задание нужно было писать в поддержку, что бы подсветить некорректные места.
Некоторые задания можно было просто пройти, фактически не выполняя задания, а подогнав решение (!). Такие примеры лежат на Гитхабе.
В какой-то момент менеджеры курса начали добавлять спринты по sql из параллельного курса SQL, что бы на время отвлечь студентов и долатать основной курс.
Ощущение, что мы были бета-тестерами курса, только и еще платили за это.
В итоге я прошел два спринта и в начале мая 2022 года решил взять академ.
Обговорили с куратором. Он на словах заверил, что когда я захочу вернуться, то смогу присоединиться к новому потоку.
В декабря 2022 года я передумал продолжать обучение и решил вернуть деньги за оставшиеся спринты.
Написал обращение в поддержку.
И тут началось самое интересное.
Оказывается деньги списываются не за спринты, пройденные вами, а по времени, когда их прошел поток, с которым вы начали.
То есть денег не вернуть.
Я попросил включить меня в какой-нибудь поток. Мне ответили, что меня вообще отключили от курса, будто я его не покупал. Это все согласно договору.
Считаю, что меня кинули.
Красиво, по всем правилам и в соответствии с договором.
Раньше я всем рекомендовал Яндекс Практикум, после прохождения курса Аналитик данных. Точно знаю, что двое близких знакомых также записались на него. Могу предполагать, что в некоторой степени от моих рассказов.
До момента, пока Яндекс не вернет мне оставшиеся деньги за обучение или не запишет на курс, я буду каждого отговаривать от обучения в Яндекс Практикуме. Уверен, что в итоге они недополучат больше выручки, чем получили моих денег.
Выводы:
1) Не идите на совсем новые курсы. Большой шанс, что они будут сырые.
2) Не покупайте курсы Яндекс Практикума за полную стоимость. Если разочаруетесь, то деньги могут не вернуть.
3) Просто не идите в Яндекс Практикум. Пусть за те мои 65к рублей, которые Яндекс оставил себе без оказанной услуги, они не получат хотя бы пару клиентов на гораздо большую сумму.