Онлайн курс Аналитика с 0: быстрый старт от ProductStar

2 месяца
46 350 ₽
Описание курса

Начните карьеру в аналитике данных за 2 месяца. Вы изучите основные навыки аналитика, научитесь использовать SQL и Excel на продвинутом уровне. Решите реальные кейсы и на практике отработаете новые знания.

Отзывы о курсе
Анна
26 января 2024 

Учусь на курсе по аналитике в продакт старе уже месяц. Лекции понятные, к каждой есть домашнее задание. Если возникают вопросы по курсу или есть необходимость в доп. материалах, всегда можно обратиться к менторам. Кроме того, есть чат учеников, где также можно обсудить вопросы по учебе или по работе

Тимофей
14 апреля 2023 

Пришел в ProductStar обучаться аналитике. Долго сравнивал с другими школами, смотрел отзывы, программу, экспертов школы. Меня зацепило, что можно выбрать несколько специализаций и общая база аналитики дается не техническая, а больше именно "продуктовая". То есть искать за цифрами возможности роста, улучшения и развития. Мне именно такому и хотелось обучится.
Спикерам отдельное спасибо, что находят время разжевать все настолько подробно и понятно, несмотря на очевидную загруженность по основной работе. В такие моменты чувствуешь, что людям действительно важно научить и передать опыт. Не скажу, что все было просто, осваивать python с нуля оказалось труднее, чем думал. Это стоит понимать, когда начинаешь обучение: что какие-то навыки ты проскочишь за неделю, а на каких то завязнешь на месяц. От себя скажу одно, все что меня расстраивает в курсах – это их реклама. Обучиться с нуля непросто, вам придется потратить много времени и сделать много ошибок сначала во время обучения, а затем и на первой работе/стажировке. Искать работу будет тоже непросто, может пройти 3 месяца, прежде чем получите оффер. Карьерный Центр вам поможет, сделает этот процесс более понятным и четким. Но устроить вас на работу они не смогут, все будет зависеть от вашего упорства, навыков и желания. Будет возникать желание все бросить и вернуть деньги, но те, кто дойдут до конца получат кайф от того, что получилось. У меня получилось, и если вы действительно хотите сменить профессию – могу рекомендовать вам курс.

Полина
13 апреля 2023 

Всегда считала себя гуманитарием, но случайно открыла в себе интерес к аналитике (после дисциплине в университете). Начав смотреть вакансии, поняла, что совсем без опыта вряд ли возьмут. Поэтому решила подождать с работой и пройти дополнительное обучение. Проблема была в том, что большинство курсов ориентируются именно на работу в технической айти сфере, а мне интереснее работать с продуктом. Друг, который также проходил обучение, посоветовал мне ProducStar, так как они ориентируются на продуктовую аналитику. Долго сомневалась, но после приятного разговора с менеджером из отдела продаж, решила попробовать. Уже учусь третий месяц, пока все нравится, даже начала готовить резюме под новый опыт (раньше работала только репетитором по английскому). Курс нравится тем, что легко совмещать с университетом, стоит относительно дешевле, а также есть личный ментор, ну и программой, которая включает как работу с большими данными, так и работу с продуктом.

Арина
6 апреля 2023 

Не буду расписывать весь свой путь попадания в ""айти-тусовку"", но скажу лишь то, что в один момент решила податься в аналитику данных (опыта до этого практически не было, работала в маркетинговом агентстве). ProductStar выбрала после долгих раздумий и сравнений онлайн-курсов.
От курса остались очень хорошие впечатления: программа разнообразная, дают много полезной информации без лишней теории, домашние задания сначала давались сложно, но все равно было интересно. Отдельно выделю карьерный центр, с которыми мы несколько раз созванивались: девочки реально помогли упаковать мой еще небольшой опыт, а также нашли мне стажировку в айти-стартапе!
Курс закончила около 4 месяцев назад и за месяц до окончания уже была на работе. Сейчас уже прошла испытательный срок и работаю в том же стартапе младшим аналиитиком данных. Работой своей и ProductStar осталась довольна!

Тимофей
17 марта 2023 

Обучаюсь уже 5-ий месяц на курсе по аналитике. Коротко расскажу, что выбрал курс из-за программы. Много других школ сильно заточены под работу именно с большими данными, мало внимания в программе уделяется анализу самого продукта. Я как гуманитарий решил пойти к ProductStar, так как здесь много времени посвящено именно продуктовой аналитике, да и специализации по Большим Данным так же имеются.
Уже освоил sql и python, очень понравилось работать с чем-то, что изначально казалось супер техническим. Часто даже ищу разные задачки и дата-сеты в интернете, так как все на курсе выполнил и надо двигаться дальше. Очень порадовало, что к менторам я обратился с сторонней задачей, не из курса. Постарались вникнуть, помочь решить, хотя могли бы и проигнорировать просьбу. Такое отношение к ученикам подбадривает учиться новому, брать вершины и не останавливаться! К слову, перед началом обучения переживал, смогу ли доучиться до конца – теперь уверен что смогу.

Диана
30 сентября 2022 

После выпуска из вуза прошло уже 5 лет, и тут я задумалась вернутся к своей первоначальной профессии: аналитика. Многое уже забылось, плюс у меня был сильный финансовый уклон в университете, а хотелось попасть в IT. Курс я сейчас прошла только на половину, начала работать. Быстро вспомнила математическую базу, excel у меня был и так на хорошем уровне. Подтянула SQL и начала учить питон.
Работаю младшим аналитиком в стартапе, нравятся задачи и продолжение обучения: все что узнала, применяю на практике. Курс стала проходить менее активно, но стараюсь не забрасывать. Впереди еще интересные блоки о специализациях.

Виктория Глушкова
18 июня 2022 

Изначально по профессии я инженер-конструктор, занималась в основном технической документацией. В магистратуре мое обучение было с большим уклоном в аналитику, поэтому очень хотелось побольше применять ее в своей работе. Работая инженером, аналитику применяла всего раз, многое забылось, и я задумалась о покупке курса.

О продуктстар узнала благодаря вебинарам, на которых рассказывали о профессии аналитика данных. Понравилась программа и то, как спикеры преподают материал. После курсов со мной работала HR, мы вместе нашли вакансию в одном из телеграм каналов.

Понравился формат: короктие лекции и домашка. Было очень полезно отработать знания на практике. Курс включал SQL, с которым я уже была знакома, но повторить было нелишним. С нуля знакомилась с теорией по аналитике: как строить схемы, проверять гипотезы на данных — это было для меня самым интересным. Обучаться было очень удобно, курс в результате прошла гораздо быстрее, чем за заявленные 3 месяца.

Для себя недостатков курса не нашла. Может, было бы хорошо вста