Онлайн курс Продуктовая аналитика от Otus
Курс обеспечит вам плавное погружение в продуктовый анализ. Вы научитесь решать основные задачи в этой сфере с помощью SQL и Python, работать с А/В- тестами, освоите навыки визуализации данных и прокачаете навыки работы в команде.
Курс подойдет маркетологам, Product-менеджерам, начинающим аналитикам, программистам
Данный курс предназначен для тех, кто уже обладает базовыми навыками в SQL и Python. Внимание к языку Python кажется недостаточным. Обучение начинается с выполнения заданий, предоставляя минимум теоретических основ Python. Акцентируется внимание на библиотеках, что кажется странным: изучать библиотеки, не обладая самим языком. Подача материала по SQL своеобразна, и без предварительных знаний было бы трудно осваивать его. Решением этой проблемы могло бы быть предоставление дополнительных ресурсов для самостоятельного изучения языка.
Множество уроков по метрикам, хотя и способствуют закреплению материала, кажутся избыточными, особенно учитывая поверхностное освещение более важных и глубоких тем, например, статистики.
Отдельно хочу выделить раздел по AB-тестированию - большое спасибо преподавателю, ведущему данный модуль. Эта сложная тема была изложена интересно и информативно. К сожалению, как я поняла, этот преподаватель больше не преподает.
Касаемо домашних заданий, с середины курса преподаватели не могли своевременно предоставлять задания, иногда это занимало целый месяц. Также начались проблемы с проверкой заданий: задания перестали проверять. Задания, выполненные с апреля, до сих пор остаются непроверенными (на середину декабря 2023), что отражается в сертификате. Попытки обратиться за помощью игнорировались, и руководитель курса также не предоставил необходимую поддержку. Менеджер курса обещал помочь, но ничего не изменилось. Такого ужасного и безответственного отношения к клиенту я еще не видела.
Суммируя свой опыт, не могу рекомендовать этот курс. Было бы разумнее рассмотреть более дорогие, но качественные программы, где грамотно преподаются языки программирования, библиотеки и статистика. В итоге, из этого курса вы усвоите лишь методы подсчета метрик, в то время как для полного овладения темой вам придется самостоятельно изучать языки и материалы, тратя много времени на поиск качественной информации.
Данный курс предназначен для тех, кто уже обладает базовыми навыками в SQL и Python. Внимание к языку Python кажется недостаточным. Обучение начинается с выполнения заданий, предоставляя минимум теоретических основ Python. Акцентируется внимание на библиотеках, что кажется странным: изучать библиотеки, не обладая самим языком. Подача материала по SQL своеобразна, и без предварительных знаний было бы трудно осваивать его. Решением этой проблемы могло бы быть предоставление дополнительных ресурсов для самостоятельного изучения языка.
Множество уроков по метрикам, хотя и способствуют закреплению материала, кажутся избыточными, особенно учитывая поверхностное освещение более важных и глубоких тем, например, статистики.
Отдельно хочу выделить раздел по AB-тестированию - большое спасибо преподавателю, ведущему данный модуль. Эта сложная тема была изложена интересно и информативно. К сожалению, как я поняла, этот преподаватель больше не преподает.
Касаемо домашних заданий, с середины курса преподаватели не могли своевременно предоставлять задания, иногда это занимало целый месяц. Также начались проблемы с проверкой заданий: задания перестали проверять. Задания, выполненные с апреля, до сих пор остаются непроверенными (на середину декабря 2023), что отражается в сертификате. Попытки обратиться за помощью игнорировались, и руководитель курса также не предоставил необходимую поддержку. Менеджер курса обещал помочь, но ничего не изменилось. Такого ужасного и безответственного отношения к клиенту я еще не видела.
Суммируя свой опыт, не могу рекомендовать этот курс. Было бы разумнее рассмотреть более дорогие, но качественные программы, где грамотно преподаются языки программирования, библиотеки и статистика. В итоге, из этого курса вы усвоите лишь методы подсчета метрик, в то время как для полного овладения темой вам придется самостоятельно изучать языки и материалы, тратя много времени на поиск качественной информации.