Онлайн курс Hard-аналитика от Karpov Courses
Аналитика — это очень многогранная область, в рамках которой приходится сталкиваться с большим количеством задач: построение дашбордов, проведение экспериментов, прогнозирование ключевых показателей продукта, работа с хранилищем и т. д. После окончания этого курса, вы сможете решать эти задачи, не испытывая проблем.
Однако, работа над технической стороной вопроса — это лишь одна сторона аналитической монеты. Большая часть работы аналитика — это общение с заказчиком, объяснение и правильное преподнесение проделанной работы, поэтому в данном курсе вы еще и найдете материалы о том, как можно это делать с пользой для своей карьеры.
До курса я уже был знаком с IT и статистикой, но весьма поверхностно и без понимания, как и где применить знания. Такое изучение области может и полезно для общего кругозора, но крайне непрактично. Моей целью перед курсом было войти в IT, получить актуальные знания, сделать проекты и представить картину целиком (чем же должен заниматься аналитик). Все это курс мне дал. Что мне больше всего понравилось на курсе, так это структурированное и последовательное погружение в анализ данных. Каждый следующий блок связан с предыдущим (пример: после Python вы изучаете статистику уже не просто на словах, а применяя программирование, что помогает наглядно отобразить то, что было в теории). После прохождения курса помощь не заканчивается. HR курсов помогает максимально структурированно подойти в поиску работы. Получается своего рода еще один блок курса с куратором Оксаной Васильевой (огромная благодарность за помощь и поддержку на финальной прямой) и множеством собеседований и тестовых заданий.
Курс подходит для тех, кто хочет перекатиться в DE из аналитики и уже работал в компаниях. В требованиях к поступлению значатся оконные функции. Ожидаешь, что они встретятся в заданиях, но нет. Это просто материал, который нужен специалисту в DE, но на курсе этого не проходят, потому что если надо — пройдешь сам. Расскажут про партицирование и покажут код. Все. Такого будет много. Bash, командная строка, линукс — предполагается, что люди уже это знают.
Вообще, это и плюс, и минус. Для человека без большого опыта работы в компании с большими данными курс слишком теоретизированный и мало практики. Примерно еще в полтора раза больше материала нужно добирать самому. Правда, это можно сделать почти бесплатно и найти курсы, учебники и т.д. легко. Для человека в теме это плюс: не тратишь время и не платишь за лишнее. На вебинарах была стандартная ситуация, когда люди, которые уже работают с данными, говорили: «вау, как классно, а мы не знали и мучались».
Курс слабовато подходит для тех, кто хочет вкатиться в IT с улицы. У него чуть уже таргет, чем его подают рекламщики. Но если вы ищите хорошо упакованную теорию и примеры решений, а стоимость для вас ок, то все весьма достойно.
Достоинства
Курс покрывает основные направления, дает хорошее общее представление о предмете. Достаточно хорошая и проработанная теория почти во всех модулях. Топовые специалисты, современный стек.
В самом главном модуле отличный и ответственный лектор, который провел много многочасовых онлайнов с практикой и разбором.
Курс достаточно хорошо подходит для того, чтобы по его итогам пройти собеседование. Если, конечно, не забыть к концу курса, что было в первых модулях. Очень достойная программа трудоустройства.
Облачные технологии рассматривают на примере VK cloud s, но отдельные топики преподы иллюстрируют на Яндекс.Облаке.
Курс не страдает развесистой клюквой, когда скучный материал разбавляют смехуечками и всяческим копирайтингом (если вы понимаете, о чем я). Лекторы делают акценты на том, что им самим интересно. В итоге получается отлично. Это жирный плюс.
Недостатки
Я был во втором потоке. Достаточно часто менялось расписание. Нужно закладывать время на учебу, а ты заранее не знаешь, когда и сколько тебе понадобится на прохождение курса (дедлайны, правда, очень комфортные).
Домашки проверялись с большой задержкой. Почти все домашки по типу проектов. Нет небольших практических заданий. Есть тесты, но это не то.
Практика сильно уступает теории в объеме. Задания на «пощупать один раз», тогда как ты ожидаешь отработки навыков. По отдельным модулям (типа Airflow) брал сторонние практические курсы. Ровно потому, что если быстро делаешь — быстро забываешь.
Несбалансированность нагрузки по темам: можно было бы исправить, лучше организовав расписание.
Разрозненность тем, но это уже объективная вещи, которую исправить сложнее.
Курс серьезно прокачал несколько навыков: если по реляционным БД в целом все было понятно и знакомо, то работа с тем же MLFlow и облаком VK была в новинку, захотелось копать глубже и дальше.
Достоинства
Курс организован хорошо и разбит на модули, за каждый модуль отвечает отдельный ментор (тьфу, лучше русское слово — преподаватель). Взаимодействие с преподавателями происходит через Slack. Команда курса также в целом очень быстро решает вопросы.
Сами лекции подаются в виде записанных видео, материал дублируется в виде текста и слайдов. Относительно самих материалов: кратко, без лишних слов.
Задания сочетают как теоритические вопросы, так и практические задания. Они ограничены по времени.
Недостатки
Не все модули одинаковы наполнены информацией: одни больше, другие меньше. Также скорость подачи материалов во всех курсах разная и зависит, как я понял, от преподавателей.
Кроме того, понятно, что преподаватели заняты своей основной деятельностью на 100%, поэтому быстрых ответов можно не ждать и лучше включать голову и искать ответы самому.
Особенно хочется выделить модули по A/B тестированию и Uplift моделированию. Качество материала, задачи на высоком уровне.
Данный курс глобально повлиял на мою карьеру. Благодаря приобретенным навыкам, в особенности по модулю продвинутое A/B тестирование, через 2 месяца после окончания курса я получил оффер на позицию Senior research analyst в крупнейшем маркетплейсе РФ, хотя до этого в IT компаниях я не работал.