Онлайн курс Аналитик данных от Karpov Courses

5 месяцев
от 25 000 ₽/мес
100 000 ₽
Описание курса

В программе три лекции в неделю, постоянная практика, реальные задачи.

Для начала, мы заложим фундамент: освоим основы программирования, познакомимся с библиотеками для анализа данных, визуализации и работы с файловой системой. Будет непросто, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты.

Далее познакомимся с командной строкой и широко используемым инструментом контроля версий — Git. После чего, освоим основы синтаксиса SQL. На примере ClickHouse научимся работать с системой управления базами данных и подключаться к ней с помощью Python.

Следующим этапом мы познакомимся с основами теории вероятностей, научимся планировать A/B тесты и проверять статистические гипотезы. Акцент будет сделан на приложении статистики к решению задач из индустрии.

Далее посмотрим, какие бывают типы дашбордов, научимся подбирать и оформлять графики под разные задачи, узнаем, на чём необходимо делать акценты при верстке, а также попрактикуемся собирать требования к дашборду от заказчика. Всё это сделаем в BI-системе Tableau. Кроме того мы познакомимся с Airflow, разберём как устроена его работа и как им пользоваться для решения задач.

Отзывы о курсе
Всеволод
9 февраля 2023 

После начала обучения жизнь просто понеслась
Всю мою осознанную жизнь я понимал, что хочу работать в сфере IT, но не знал, с какой стороны начать делить этого слона.
Мой первый опыт начался с обучения языку Java, но после окончания двух курсов я так и не нашел работу, потому что зарплата, которую мне предлагали, была ниже минимума, который может себе позволить семейный человек с ипотекой.
Время шло, и мысль о IT-сфере всё больше и больше зрела в моей голове. Летом 2022 года я решил, что время пришло: со слов моего очень близкого друга, который уже давно трудится в этой сфере, программист какого-либо языка должен обладать серьёзными хард скилами, которых у меня нет, а это в дальнейшем может негативно сказаться на трудоустройстве. Он предложил рассмотреть специальность аналитик данных (человек, который умеет кодить на должном уровне (код должен отработать хотя бы один раз) и при этом умеет работать головой).
Посмотрев различные образовательные курсы, я остановился на школе karpov.соurses.
После прохождения демокурса я понял две вещи:
1. Аналитика — это про меня
2. karpov.соurses помогут мне достичь моей цели.
После начала обучения жизнь просто понеслась, три урока в неделю не оставляли времени на привычное безделье и прожигание энергии в соцсетях и фильмах. Курсы по Java очень помогли понять Python. Но ребята с курса, которые ни разу не кодили, не встретили больших сложностей в усвоении материала. Как-никак лекторы рассказывают все нюансы: от простого Hello, world! до сложной агрегации нескольких таблиц с подсчётом метрик и отправкой результата себе в телеграм.
После завершения курса я перевёлся на своей основной работе на должность аналитика. Конечно, не все навыки, которые я получил на курсе, я сейчас использую в своей новой работе. Но я планирую двигаться дальше, и хороший запас знаний, который остался после курсов, мне поможет.
Всем кто решится на этот путь, пожелаю удачи, сил и терпения — да пребудет с вами Сила!!!

Павел
3 февраля 2023 

Считаю karpov.courses топовой платформой обучения
До курса «Аналитик данных» опыта в программировании у меня не было. Ранее сталкивался с аналитикой в дропшипинге, но это была лишь вершина айсберга. Моё образование «техническое обслуживание и ремонт автомобильного транспорта», проще говоря — механик.
До обучения в karpov.courses я работал на позиции продавца консультанта в течение последних 5 лет. Я испытывал дискомфорт от своей рабочей деятельности и натыкался на огромнейшее количество курсов по различным профессиям, но всё казалось не очень привлекательным и перспективным. Ещё летом 2022 хорошие знакомые стали рассказывать мне о перспективах IT-профессий и посоветовали karpov.соurses. Мой выбор пал именно на аналитику, это был тот профиль, который заинтересовал меня больше всего. Внушительный список задач, лекций, возможность развиваться и полная встряска для мозга — что может быть прекраснее?
Конечно, после 5 лет деградации на одном месте начинать было тяжело и, честно говоря, страшно, особенно когда слышал о загадочных Python, SQL, GIT. А от одной мысли о предстоящем прохождении блоков «Теория вероятности», «Статистика» и «Визуализация» меня бросало в панику, ведь даже в колледже математика и геометрия были тем, что я не любил больше всего.
Когда началось обучение, пришлось совмещать его с работой, было много бессонных ночей, много непонятного и шквал эмоций, но на самом деле — стоило только вникнуть поглубже, каждый новый день был для меня открытием чего-то нового, и я был рад тому, что снова не стою на месте и развиваюсь.
На курсе к моему удивлению я полюбил SQL, Python, теорию вероятности и визуализацию. Когда проходил блоки и вдруг возникали вопросы, удивляло, как преподаватели тщательно помогали во всём разобраться и донести информацию так, чтобы это стало понятно, и насколько чётко сформулированы лекции и задания. Уже к середине курса я понял, что способен решать самостоятельно продуктовые задачи, которые пару месяцев назад казались мне непреодолимой стеной, и я как нетерпеливый человек решил попробовать свои силы в рабочем процессе. Не дождавшись блока «Трудоустройство», прошёл собеседование и на данный момент работаю в Food Tech компании, где применяю весь опыт, который получил на курсе.
Я действительно считаю karpov.courses топовой платформой обучения, ведь курс помог мне открыть двери в новую жизнь, стать увереннее в себе и почувствовать себя больше, чем просто «продавцом-консультантом». Я ни капли не пожалел о том, что обучался именно здесь, так как обширное количество блоков, задач и лекций позволяют выпуститься незаменимым и востребованным специалистом. До обучения я никогда бы в своей жизни не подумал о том, что буду получать искреннее удовольствие от своей работы и жизни, а также ежедневно развиваться.
Хотел бы добавить для тех, кто ещё обучается или только думает начать: сложности в обучении — это нормально. Позволь себе преодолеть страх и получать удовольствие от того, что делаешь.

Владимир
14 января 2023 

Это пустая трата денег и времени
Ужасный курс, теории почти нет, лекция беглая история без обьяснений или какой либо практики во время нее, некоторые модули как теория вероятности , просто поражают. Задачи в дз будто вы владеете в совершенстве предметной областью, причем в конспекте и лекции в лучшем случае расскажут про азы приведя не более одного причем простейшего примера. Везде отсылают гуглить, платите за воздух. Крайне не рекомендую жалею потраченные деньги.

pingouin qqplot
21 ноября 2022 

Слабовато
1) Часть по питону понравилась, собственно по ней и давался демо доступ, поэтому и решил купить курс (но на том же степике можно пройти бесплатно крутой курс по питону + за тысячу рублей посмотреть курс по пандасу, объясняют не хуже)
2) Часть по sql показалась мне слабой, в свободном доступе полно бесплатных материалов, которые лучше, чем здесь
3) По статистике можно посмотреть бесплатный курс Карпова на степике +- тоже самое что и здесь
4) До визуализации я не дошел, но в чате писали, что довольно слабая подача материала
В итоге деньги за половину курса я вернул, т.к. понял, что данная специализация мне не подходит, хотя у меня все домашки сданы вовремя и на макс балл.
Возможно у меня были завышенные ожидания, но по итогу я не понял, за что отдаю такие деньги. Может быть за возможность всегда обратиться в саппорт, который поможет с решением задачи, но этим я пользовался всего пару раз, но судя по каналу в слаке, кому-то такая помощь была ну очень нужна, может в таком случае и правда стоит платить + возможно круто помогают с трудоустройством, но до этого я не дошел.

Александра
17 августа 2022 

Преподаватели, которые так понятно объясняют материал, встречаются не часто
Когда возникло желание переквалифицироваться, решила что лучшим способом будет поучиться не у теоретиков дела, а у тех, кто уже непосредственно имеет практический опыт. Признаться, для меня было открытием, что вообще существует профессия, которая отвечает несколько лет назад полученному и уже подзабытому образованию и совмещает в себе программирование, работу с базами данных, статистику и здравый смысл.
Ранее я прошла несколько бесплатных курсов на Stepik, и один из них был по основам статистики. Преподаватели, которые так понятно, терпеливо и подробно объясняют материал, встречаются не часто. В моей жизни были и хорошие, и плохие преподаватели и разница между ними колоссальна. Так что мой выбор без колебаний пал на курс от Karpov.Courses «Аналитик данных».
Самое сложное на курсе было удержать темп на первом блоке курса по Python. Без предварительного знакомства с программированием будет тяжело, но не невозможно. Материала и заданий много, но это даже плюс, т.к. очень быстро прокачивается необходимый навык. Все блоки курса довольно подробны, хорошо структурированы и последовательны. Практические задания всегда заставляли задуматься и способствовали пониманию материала. Ни разу не возникло знакомого еще со студенчества ощущения, которое можно описать словами: «Вот мы складываем два плюс два и получаем четыре, а домашнее задание – синтезируйте плазму».
На курсе я смогла восстановить и значимо дополнить необходимые знания и навыки для смены профессии. Полностью буду счастлива, когда найду работу. Не исключаю, что ещё раз пройду обучение на Karpov.Courses, но уже по другой программе. Большое спасибо команде! Желаю успехов в расширении программ обучения.