Курсы онлайн-школы Proglib academy

Отзыв о курсе Математика для Data Science и розыгрыше ПК.

Я прохожу курс по Математике для Data Science. В курсе много практических задач, есть все основные разделы по математике: математический анализ, комбинаторика, теория вероятностей, алгебра, есть дополнительные уроки по алгоритмам для data science. Начинал я с базового модуля по школьной математике, уроки помогли освежить знания по школьной программе. Курс непростой, нужно много усилий чтобы его завершить. Огромное спасибо создателям такого обширного курса по всем основным разделам математики, а также преподавателям МГУ за хорошее объяснение лекций.

И о совместном розыгрыше Proglib и Digital Razor. В декабре 2024 года я увидел, что Proglib Academy проводит розыгрыш ПК от компании Digital Razor. И немного подумав решил поучаствовать, купил ещё один курс. И в конце декабря мне позвонили в прямом эфире, я был сильно удивлён и не мог поверить в это, так как до этого момента ни разу не выигрывал ничего подобного, но был очень рад такому подарку к новому году. После этого со мной связались организаторы, попросили контакты и 24 января мне привезли ПК. )))
ПК очень красивый, спасибо Digital Razor, за такую щепетильность и аккуратность в сборке, упаковано всё было качественно.

Теперь продолжу изучение ИТ и Data Science уже на более современном железе.
Спасибо всем организаторам Proglib Academy.

отличный преподаватель, хорошо структурированная программа, очень отзывчивые кураторы.
сложно усваивается материал по матанализу, требует много усилий, но это все очень индивидуально, рассрочка с переплатой.

Отличные преподаватели, хороший теоретический и практический материал, проверка домашних заданий
математический анализ надо немного доработать, может больше уроков записать
Курс "Математика для Data Science" - это серьезный продукт, поэтому тщательно продуман и хорошо структурирован. Начинается с самых азов и покрывает все важные для специалиста data science темы. В курсе задействованы топовые специалисты в области математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности. Много практических задач, которые проверяются преподавателями. Есть отдельные уроки по математике ключевых алгоритмов для data science.

Лично для меня хорошо зашла линейная алгебра и в ней я существенно продвинулся. По математическому анализу, продвигаюсь сейчас. Хотя это не просто. Математический анализ - можно подумать как давать его понятнее. Хотя тема немного абстрактная, поэтому сложно. По теории вероятностей темы идут по нарастающей и, в конце, уже тоже не просто.

Да, курс не простой, но именно такой подход поможет заложить такую необходимую математическую базу для специалиста data science. Просто без этой базы, мы все растворимся в безликой массе людей, которые просто запомнили разные функции, без понимания их работы.