Отзывы о курсах онлайн-школы Karpov Courses

Курс объемный, материалов очень много, позволяет освоить профессию даже с небольшим уровнем знаний. Лекции подробные, материал поясняется очень понятно. Много практических задач, и финальный проект по созданию собственного сервиса для ML-модели, который можно загрузить в свое портфолио. Также авторы делятся множеством прикладных и полезных советов для успешного прохождения собеседований.

Начал учится 02.09.2026, прошёл примерно за 2 недели Уже имел опыт работы в анализе данных Целью было повышение квалификации Ожидания от курса оправдались на 9 из 10 На курсе отличная поддержка, быстро отвечают и помогают с вопросами и проблемами + ИИ помощник, покрывающий 80% вопросов Контент в меру развёрнутый, без воды Общее впечатление строго положительное, всё понятно и доступно

Хороший структурный курс. Объем информации приличный, многое сразу не успевала усваивать даже. Но зато потом неоднократно возвращалсь к лекциям и теоретическим выжимкам. Даже сейчас, работая инженером, иногда заглядываю в некоторые разделы. На собесах очень многое пригодилось. Набор технологий, который освещается в курсе, достаточен для поиска первой работы. Есть несколько проектов учебных, но в таком же виде их грузить в свое портфолио точно не вариант, надо будет разворачивать, усложнять логику и придумывать что-то свое однозначно. Но для ориентра подойдет, особенно, если идти в профессию с нуля, а не перепрофилироваться из других айти-направлений.

До курса аналитика данных - работал 5 лет продавцом, когда пришёл, то думал что это сильно сложно, но отучился за 6 месяцев (чуть меньше по факту), и получил свой первый оффер на удалёнке ЖизньМарт. Первые 5 лет работы в продажах - честно говоря даже не задумывался о развитии в IT, но подтолкнули близкие люди, после просмотра нескольких роликов на ютубе и раздумий, решил попробовать себя в чём-то бесплатном, смотрел обзоры, брал бесплатные курсы, но всё было какое-то сырое, а здесь любой поймёт, что нужна практика. В один из дней всё же решился попробовать, но выбирал прям с умом, у одной школы слишком долгое обучение, у другой только конспекты, а ещё у одной только практика и по этому выбрал карпов курсы, потому что длительность обучения показалась не долгой, есть лекции, поддержка и сопровождение, где всё разжуют, если не понятно. Когда поступал увидел ту базу, которую хотел освоить что бы устроиться на работу (SQL, python, визуализация, мат. стат.). Первым был питон, сначала при описании казалось, что это очень сложно, но благодаря лекциям Анатолия - задания решались легко, информация подаваемая в лекциях и конспектах тоже воспринималась легко, где-то были вопросы по зданиям и я шёл к экспертам в мессенджер, что бы задать вопрос, как решать то или иное задание, при этом они "разжёвывают" и доводят до результата. SQL - показался сильно проще питона, он остался моим любимым диалектом и по сей день работаю именно с ним на ежедневной основе, как и с визуализацией данных, а когда-то я не мог представить, что цифры можно превращать в красивые графики :) В продажах работать сил уже не было, постоянный стресс в один из дней толкнул меня выйти на первые поиски (когда было пройдено только половина), составил резюме и начал делать первые оклики, уже спустя несколько дней мне назначили собеседование, которое я прошёл с волнением и получил свой первый оффер в ЖизньМарт и продолжал доучиваться.д График в продажах был тяжёлый, иногда с 13 до 11 вечера, но после работы и почти сразу садился за учёбу, была мотивация и интерес решать задачки, порой учился до утра, мотивация поменять сферу была сильнее желания поспать. В процессе работы - продолжил учится, а к концу учёбы понял что умею на много больше, чем мог бы представить, по этому решил развиваться в другой компании с более высоким грейдом, но в этот раз большую роль сыграла карьерная помощь на курсе, где помогли составить резюме, подсказали частых вопросах на собеседованиях и ошибках, внесли правки в резюме и разместили его, работу искал чуть меньше 3-х месяцев, в это время проходил собеседования, где-то не нравились условия, а где-то хотелось работать именно на удалёнке. В результате получил несколько предложений, выбрал для себя компанию, в которой работаю до сих пор на протяжении 3-х лет, с зп >100к и в удалённом формате 5/2. Если говорить о самом тяжёлом в обучении - это темп, в котором приходится учиться, нужно понимать что он очень высок, но именно это позволяет стать специалистом в выбранной области намного быстрее, чем у других школ, где это растянуто на год. Для меня это скорее плюс. Если думаете начинать - то как мне кажется, это именно та школа, где стоит начать свой путь. Я пересмотрел много школ, но быстрый результат + качество + опыт даёт именно karpov.courses. Сначала 6 месяцев кажутся очень долгими, но они пролетают за мгновение, потому что всё организовано очень интересно. Сейчас прохожу курс "Инженер данных с нуля", хочу взять уклон на инженерию, рассматривать другие школы не стал, по очевидным причинам. Инженер - сложная профессия, учусь уже 2 месяца и как всегда всё на высшем уровне, достойные лекции и конспекты, а так же много задач. Не каждая школа способна преподнести материал так, что бы он воспринимался легко. Спасибо karpov.courses за невероятное качество курсов!

Курс длится 8 месяцев, но контент открывается медленно — 1–3 короткие лекции в неделю. Лекции записаны заранее, без обратной связи, подача сухая, без примеров и кейсов. Преподаватели — руководители проектов, но не всегда умеют объяснять. Практика есть, но часто громоздкая и неэффективная. Формулировки заданий неясны, а ответы экспертов в чате формальны и иногда не по делу. Настройка облаков (Яндекс, VK) требует оплаты и регистрации с банковской картой — для нерезидентов РФ возможны проблемы. Уровень материалов — базовый, всё можно найти бесплатно в открытом доступе. ИИ (ChatGPT, Deepseek) сегодня способен дать гораздо больше: план обучения, разбор тем, помощь в любое время — бесплатно и без ограничений. Сертификат курса есть, но практической пользы мало: реальные работодатели ищут опыт, а не бумажки. Гораздо эффективнее — попасть в проект, пусть и с нуля, и учиться на практике. Итог: на 2025 год формат безнадежно устарел, не стоит денег и времени. Из плюсов — что-то поверхностно поковырял , получил сертификат. Но жаль времени.

Я оставил ранее отзыв а вы его не опубликовали, почему?

Непонятно как это выставляют за курс. Все темы идут поверхностно. После прохождения разделов вы не будете иметь понимания по теме без самостоятельного углубления. В принципе а зачем тогда покупать его? Материалы курсов старые и в основном датируются 21м годом. Проверка работ идет посредственная и с большой задержкой. Мне этот курс купил работодатель, поэтому мне он достался бесплатно, но если вы хотите это купить, не покупайте пожалуйста. Плюсы: Их нет Минусы: Старые материалы и технологии; Поверхностное объяснение материала; Мало практики; Заниматься в принципе просто, но особого плюса в знаниях у вас не будет; После курса вы выйдете человеком который ничего не понимает в профессии дата инженера;

Аналогов этого курса нет, своих денег он стоил. Скорее всего, через несколько месяцев возобновлю подписку, чтобы дорешать оставшиеся задачи. Достоинства После формулировки каждой задачи следует подробнейшее описание теоретической части, которая помогает эти задачи решить. Очень круто, что в конце многих задач предоставляется список дополнительной литературы для собственного ознакомления. Сайт курса имеет очень удобный и интуитивный вид. Техническая поддержка оперативно (в течение нескольких часов) отвечает на любые вопросы, связанные с «непонятками» студентов — приводят примеры, но напрямую не раскрывают фишки каждой задачи. Недостатки К сожалению, задачи настолько сильно декомпозированы составителями, что студенту остается только следовать инструкциям без какого-либо своего вмешательства, от чего почти все задачи симулятора имеют единственное верное (с точки зрения начисления баллов) решение. Плюс взаимодействие в дискорде для меня не очень удобное, но я почти быстро к этому привык.

В целом курс мне понравился, но как и везде есть свои плюсы и минусы. Так как я уже был знаком с Python и статистикой, блоки по разработке и АБ тестам не являлись для меня очень полезными, но это не минус школе, материал вполне достойный, для старта начинающим должно хватить. Блок по Машинному обучению вызывал только восторг. Никита Т. и этот блок — это огромный жирный плюс этого курса. Никита очень доступно объяснял каждую тему, уроки шли последовательно, из одной темы мы плавно перетекали в другую и, что мне очень понравилось, преподаватель давал мотивировку и доступно объяснял на примерах что, зачем куда и почему. После лампового и доступного идет совсем не радужный блок по DL, который мне совсем не зашел. Ждал его очень сильно, но то ли преподаватель не зацепил, то ли материал показался непроработанным, то ли сама тема довольно-таки сложная и я уже подустал. В общем, хоть и говорится, что этот блок просто обзорный, после прохождения осталось ощущение, что я ничего не выучил и ничего не понял. В целом курсу спасибо, свою задачу он выполняет. Понятное дело, что в 6-7 месячный курс невозможно засунуть все, в любом случае нужно самостоятельно искать доп. информацию, благо есть саппорт, который может помочь с вопросами. Считаю, что после курса вполне реально найти работу, если действительно у вас стоит такая цель (у меня такой цели не было). Дорогу осилит идущий…

Обучалась дистанционна впервые. Учебный материал изложен доступно, объёмно, интересные видеоматериалы. Очень удобно прохождения тестирования - сразу же получаешь оценку. Самое главное, что учиться можно в удобное для себя время, не прерывая свою трудовую деятельность. Обучение удобное, позволяет сохронять себе информацию для последующего использования в работе. Большое Спасибо организаторам, экспертам и кураторам Карпов курса????

Очень здорово, что именно наши ребята пришли к такому продукту, ведь аналогов буквально нет. Если вы человек горящий идеей трудоустройства в сфере ML, но даже понятия не имеете что вас ждет — это реально классный продукт, так как есть возможность потрогать реальные задачи с приближенной инфраструктурой, а не просто написать в своем ноутбучке логрег модель.

За последние несколько лет прошел несколько курсов, этот, к сожалению, входит в число худших. Давно наблюдал за karpov.courses и очень жаль, что мое знакомство с платформой состоялось в рамках этого курса. К сожалению, особо плюсов для себя не могу выделить, т.к после первых двух недель стало все предельно ясно и горящие глаза потухли. Итак: 1. Записи лекций абсолютно не воспринимаются на слух, это и монотонность повествования, это и путанница в окончаниях, это и монтаж лекции, когда каждые 0.01 секунды идет склейка. Хорошо, что есть конспекты, подумал я. Но, как сказал один учеников в одном из отзывов тут же — это низкое качество конспектов. Материал в разы меньше, разнится с содержанием лекции, ошибки. 2. Если говорить про сам материал, то на мой взгляд это халтура. На сайте курса говорится о middle+, senior, teamlead, как о тех, кому подойдет этот курс. Но я не предствляю инженера, который заинтересуется верхнеуровневой базой из курса и почерпнет из этого верхнеуровневого материала что-то новое. 3. Ужасная коммуникация. На конструктивную критику от учеников были следующие аргументы, цитирую «… у системного аналитика всегда есть кейсы когда нет полноты информации и тогда стоит прийти к коллегам по команде или оунеру и задать уточняющие вопросы», с последующим утверждением, что это прокачка скилов уточнения требований, а не дыра в материале. Также на задержку в ответах, задержку в проверках домашних заданий раз за разом получали ответы, цитирую: «поток студентов далеко не один и приходить в каждый тред возможности нет», аналогичные ответы на вопросы о задержках в проверках дз. Почему информация о других потоках должна быть нам известна? В какой-то момент к менеджеру курса с вопросами о возможности возврата средств за курс, тут было интересно, получил сразу ссылку на возврат и только последующую коммуникацию. Поставил бы 2 звезды из 5, но оставляю надежды, что остальные курсы созданы с более глубокой проработкой и не ставлю крест на всей платформе, потому что многие знакомые хорошо отзываются о ней.