Полный курс по Data Science от Skillfactory
В рамках большого курса вас ждут продвинутые навыки и выбор специализации: машинное обучение, компьютерное зрение или обработка естественного языка. Эти знания помогут стать уверенным middle-специалистом.
Рекомендуем курс тем, кто не хочет оставаться на позиции джуна и готов приложить усилия, чтобы двигаться дальше.
Всем привет! В данный момент учусь на курсе "Специализация Data Science", изучив рынок вакансий, эта специальность показалась мне довольно востребованной и к тому же я очень интересуюсь данными, анализом и головоломками)
Сейчас работаю менеджером по бизнес-процессам, частично затрагиваю BI-аналитику и мне захотелось сменить профиль, изучить принципы работы искусственного интеллекта, обработки и анализа данных, чтобы перейти в отдел разработки.
На текущем этапе изучаю Python, очень интересно, но начинаю сталкиваться с трудностями (тема рекурсии не укладывается в голове, это первая тема, которая вызвала ступор)
Но при разных проблемах с пониманием можно обращаться к команде курса, они всегда на связи и помогают чем могут)
Мне времени на учёбу хватает, просто потому что руководитель на работе заинтересован в профессиональном росте своих сотрудников и поощряет дополнительное образование, в общем - мне повезло) я учусь и дома и на работе, если нет загруженности)
В моей организации занимаются разработкой технологий для медицины, в том числе на основе алгоритмов машинного обучения и после окончания курса я планирую развиваться там, курс отвечает тем требованиям необходимых компетенций, которые нужны на старте работы в такой области)
Что хочу сказать, если вам не приносит радости текущий род деятельности, никогда не поздно научиться чему-то новому и уйти туда, где за ваше удовольствие будут платить деньги. Это лучше, чем 7 лет своей жизни (в совокупности, по данным денверских статистов) делать то, что не нравится 😉
Удачи всем начинающим, силы воли всем продолжающим, поздравления всем закончившим⭐️
Спасибо команде курса за возможность изменить жизнь к лучшему!)
Я прохожу обучение по программе Профессия Data Scientist.
Это двухгодичная программа, она состоит из основного блока, где даются все необходимые знания для начального уровня и после окончания первого года нужно будет выбрать специализацию, стать ML-инженером или специалистом в области компьютерного зрения.
Это мне предстоить выбрать через пару месяцев.
Почему вообще эта специальность? Тут сыграл фактор и того, что мой отец был инженером-программистом и то, что характер работы больше подходит мне по темпераменту, чем иные IT-направления. В этом я убедился, когда проходил бесплатное тестирование, которое проводит сама образовательная платформа в начале сотрудничества.
В разное время я работал в продажах и имел собственный небольшой бизнес, однако структура экономики меняется и сейчас по данным специалистов будет расти спрос на определённые специальности в IT-сфере.
И хотя в связи с последними событиями наблюдается спад спроса на специалистов в IT-cфере, но есть надежда, что здоровые силы вернут страну на нормальный европейский курс развития в ближайшем будущем и экономика вновь станет нормально развиваться.
А там глядишь и я уже обучение закончу и стану востребован.
Если даже и нет, то границы не пока закрыты.
Что касается сложностей, то к ним бы я отнёс внешние, мои, и относящиеся непосредственно к платформе. Мне бывает сложно найти время, т.к. "покой мне не по карману". Приходилось менять работы, города и даже страны во время обучения. Ну с этим фактором помогает справится дисциплина. А что касается образовательной платформы, то там проблемы возникают с пониманием материала.
Всё же это в данный момент высшая математика.
На платформе всё прекрасно объяснено, есть помощь координаторов, менторов, сообщества.
Преподаватели сплошь крутые практики, и что касается практических заданий
то это разнообразно и видно что взято из реальной практики, никаких
"сферических котов в вакууме".
Тут претензий нет, только благодарность.
Но! Мозг это такая штука, что ему нужно повторение и это занимает время.
Поэтому приходится трудиться и вникать как следует.
Из хорошего, никто "мозг не сверлит", не подгоняет.
Плохое даже искать не хочется, платформа постоянно мониторит,изучает, опрашивает нас учеников.
И мне этого внимания достаточно.
Есть диалог, все проблемы решаются.
Есть программа трудоустройства, помогают написать резюме, не то, что один раз, нет, открыт чат, переписывай спрашивай , меняй. Помощь с собеседованиями, в том числе на английском.
Проводят все эти экзорцисы практики эйчары, которые "жрут" по десятке кандидатов в день на своей работе, но тут они на твоей стороне.
Я нос высунул на рынок, но решил пока не лезть, т.к. я банкрочусь и мне юристы не рекомендовали белый заработок, а в серую тут мало кто работает.
В мае возобновлю свои попытки.
А пока учусь, повышаю самооценку, когда получается выполнить задания, составляю портфолио на GitHub и надеюсь на лучшее.
С программированием знаком, однако уже достаточно долго хотелось узнать об ИИ, нейронных сетях, машинном обучении. Всегда казалось это какой-то магией, хотя на пальцах могу понять как это работает.
Я сейчас на четверти обучения, поэтому могу сказать только за этот период
Далее долго выбирал школу, по многим причинам остановился на SkillFactory и очень рад своему выбору. В первые дни нужно было привыкнуть к специфике построения обучения, но это в порядке вещей. Переживал, что то-то сделаешь не так, не успеешь и т.д. Однако по факту кураторы за всем следят, удобное общение и поддержка. Все под контролем. Ни о чем переживать не стоит. И поэтому далее входишь в процесс обуения и спокойно занимаешься.
Здорово, что совмещается текстовый и обучающий видеоматериал. Очень круто.
Задания в начале идут простые и я переживал, что будет слишком просто. Но это только в начале, далее идет приемлемая нагрузка. Хватает время и на учебу и на работу. Но все-таки нужен ответственный подход, задачи сами не решаются.
Сейчас делаю первый относительно большой проект.
Обучение занимает в среднем год и разумеется всегда есть большие сомнения перед выбором школы. Мне повезло, детальное изучение программы обучения и, думаю, интуиция позволили сделать верный выбор.
Выбрал курс "Специализация Data Science" потому что он длится в два раза меньше, чем имеющийся аналог у Skillfactory и стоит меньше. Я студент, поэтому пришлось задуматься, чем заниматься дальше, а область машинного обучения и работы с данными привлекала больше всего. Пока что прошел два блока. Хочется похвалить разработчиков за то, что курс четко структурирован, а менторы чаще всего отвечают в ближайшее время после вопроса. Иногда можно встретить небольшие недочеты или ошибки и отправить их в поддержку, где они исправят их в последствии. Времени на учебу хватает. Так как в программировании я не новичок, первые блоки с основами пролетели быстро. Эти курсы, как я считаю - неплохая вещь для входа в профессию, некая roadmap с материалами.
Я на курсе пока всего два месяца. Пока впечатления самые наилучшие. Курс построен грамотно и логично. Материал объясняется очень доходчиво, буквально "на пальцах". Оказывается самая всесторонняя поддержка студентам. Менторы и кураторы постоянно на связи, оперативно отвечают на вопросы. Студентам предлагается вступить в различные профессиональные и студенческие сообщества в различных соцсетях. Оказывается помощь в трудоустройстве. Разбираются вопросы, которые могут встретиться на собеседовании.
Количество всевозможных вебинаров просто зашкаливает. Их так много, что лично я просто не успеваю посещать все. Благо, их потом можно пересмотреть в записи (но крайне желательно всё-таки участвовать в прямом эфире). Тематика вебинаров посвящена не только темам модуля, но и будущей профессии в целом. Проще говоря, студента прямо-таки погружают в будущую профессию с самых первых уроков.
Короче: когда я поступал на этот курс, были определённые опасения. Но сейчас я понимаю, что они были напрасны. Организаторы курса лично передо мной не просто выполнили все свои обещания, но даже перевыполнили их. Курс не просто стоит тех денег,что я заплатил, он стоит гораздо дороже.
Первый опыт обучения онлайн.В курсе все очень хорошо рассказывают(есть видеоуроки и текстовая информация),что никаких проблем с пониманием информации не возникает. Не пожалел,что начал учиться на этой платформе
Прохожу курс Data Science. 20 лет назад сертифицировался MCSD (VC ++, SQL). Работал PM по промышленной автоматизации и инфраструктурной у строительству. Этот рынок труда существенно деградировал.
Полученные ранее знания даже без практического опыта и после 20-летней паузы пригодились. Курс от Skill Factory как-то их активировал. Построение курса - от простого к сложному. График - гибкий. С перерывами надо быть аккуратнее - потребуется доп. время на воспоминания уже пройденного. Задания и тестовые скрипты написаны практиками, читать и проверять свои результаты надо внимательно (несовпадение формата результата с заданным - это тоже ошибка).Теоретические же тесты напротив - гуманные, количество попыток неограниченно.
В целом, всё дружественно и доступно. Есть рекомендации на чём сфокусироваться при прохождении интервью.
Выбрал Data Science, долго думал, что выбрать, ранее в IT вообще 0 опыта было, разобрался, понравилось то, что сюда много смежных и интересных профессий куда можно перейти или до учиться. Работаю в Контакт - центре в банке, решил освоить новый курс, захотелось резко поменять вид дейтельности. Пока только учусь, очень замечательные менторы и координаторы, внимательные и отзывчивые и всегда помогают при возникновение труждностей. Курс, в целом, доступный и понятный, работаю 2/2, при том, что учусь вообще с 0, времени в общем хватает. Всем советую !!!)))
Я обучаюсь на курсе Data Science на платформе Skillfactory. Это одна из самых актуальных профессий в наше время, поэтому вовсе не удивительно, что мой выбор пал именно на этот курс. Ранее я работал в сфере, далёкой от IT, однако даже не смотря на это, процесс обучения оказался для меня вполне понятен и не вызывает трудностей. И даже не смотря на наличие работы, я в полной мере успеваю изучать весь материал и выполнять задания. Интерес на время всей учёбы, у меня не угасал никогда. Возможно, это связано с обилием практической работы, где ученик в полной мере может почувствовать вес и полезность собственных знаний.
В некоторых моментах у меня возникали вопросы по поводу той или иной темы, однако достаточно одного вопроса к ментору, чтобы развеять мои трудности. В этом определённый плюс такого способа обучения.
В общем, обучение на платформе Skillfactory мне понравилось и ни секунды не пожалел, потраченных денег. Всем советую.