Онлайн курс Machine Learning. Professional от Otus
Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения. Для закрепления навыков с каждым алгоритмом вы будете проводить полный pipeline работ от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к продакшену.
Практики и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.
В течение курса вы выполните несколько проектов для портфолио и научитесь грамотно презентовать результаты своих работ, чтобы проходить собеседования. Для выпускного проекта вы можете взять один из предложенных преподавателем вариантов или реализовать свою идею.
Курс бесподобен! Совершенно! Материала дается очень много, очень хорошие ДЗ для практики, преподаватели отвечают очень подробно.
Работаю старшим разработчиком на Java, бэкенд, серверные приложения, хотел познакомиться с областью дата сайнс и машинного обучения - вынес с курса массу идей для дальнейшей работы и саморазвития. Мечтаете о кагл соревнованиях? И не только участвовать, но и побеждать? Вам на этот курс.
Поверьте, лучшего способа подстегнуть себя в изучении пайтон фреймворков и сопутствующей математики не существует.
До обучения на курсе работал в центре дополнительного образования для детей и подростков "АНО ДТ Красноярский кванториум". Необходимо было поднять уровень знаний в области машинного обучения и искусственного интеллекта в целом. Выбор был между Machine Learning Basic и Machine Learning Professional, выбрал второй, так как он более полно и подробно описывал машинное обучение, в то время как доля первого состоит из изучения Python и библиотек.
Понравился интерактив с преподавателем на каждом занятии - это позволяет закрывать пробелы в освоении материала, так сказать, налету, и улучшает понимание темы. По нраву также пришлась компетенция преподавателей, нюансы тем и возникающие вопросы рассматриваются весьма подробно, даются ссылки на дополнительные материалы. На самой платформе понравилось весьма выгодное соотношение цены и качества, удобный личный кабинет, ну и отзывчивое сообщество платформы тоже нельзя обойти вниманием. Жаль, что курсы все строго по московскому времени, но с этим ничего не поделать.
Обучение на курсе хоть и не дало skyrocket роста знаний, но расставило все необходимые точки над i и дало понимание, куда двигаться дальше, какими инструментами пользоваться и какие практики существуют. Наработанные навыки применяю на текущей работе в анализе инцидентов ИБ и предиктивной аналитике данных ИТ-оборудования. Также, так как тема меня весьма увлекла, веду собственный pet-проект, в котором пробую различные подходы к обработке данных, в том числе усвоенные на курсе.