Онлайн курс Профессия: Аналитик данных от ProductStar
Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.
Добрый день. Поддавшись на рекламу и красивые рассказы менеджера решилась попробовать. Изначально обещали, что первые 3 недели бесплатно. Но сразу же оформили рассрочку на покупку курса. Сам курс мне не понравился после второго занятия. Ощущение, что каждый лектор сам снимал видео. Сложилось впечатление, что некоторые преподаватели заранее не озаботились подготовкой к лекции: запинались, на слайдах огромное количество грамматических ошибок. Такое отношение к ученикам, которые купили курс, меня оттолкнуло. Обещали личного куратора, далее перед оплатой предложили выбрать одного из трех кураторов. По факту был чат, куда пишешь вопрос, а тебе отвечают в рабочее время разные люди. Полистав видеоуроки из разных разделов, пришла к выводу, что мне не подходит данный курс. Попросила вернуть деньги. В итоге вернули сумму кредита, а вот образовавшиеся за эти 3 недели проценты мне пришлось оплачивать самой. Так что не бесплатное это удовольствие.
Современные темы, преподаватели - практики, задания похожи на реальную практику, много ссылок на дополнительные материалы. Менторы отвечают на каждый вопрос в пределах 1-2 дней. Добавляются новые темы в уже купленный курс.
Есть урок по трудойстройству и помощь в составлении резюме.
Жирный плюс - много дополниельных вебинаров на полезные темы для студентов.
Единственный минус - редко попадаются не проверенные Дз с проблемами в данных или устаревшими функциями. Какие-то блоки давностью 1-2 года, и их пора обновить.
Рекомендую данную школу для тех, кто обучается с нуля и готов к изучению доп. информации.